如何在张量流中使用相同的权重进行初始化？
How to initialize with same weights in tensorflow?
我正在用 tensorflow 构建一个 CNN 模型，我想知道是否有可能以某种方式设置权重初始化的种子，以便能够在任何地方都有相同的种子，这样我就可以在不同的架构之间进行比较我的模型。在堆栈溢出上找到了这样的答案 ，但并没有真正帮助我，所以你的帮助将不胜感激。提前致谢！
您可以根据需要在所有图层中设置kernel_initializer。术语 kernel_initializer 是一个奇特的术语，统计分布或函数用于初始化权重。
初始化程序可以采用不同的值。您可以将它们全部设置为零、一或常数值。您还可以选择带有种子值的 RandomUniform 或 RandomNormal。
如果您正在为层使用 tensorflow，那么您可以在此处找到有关不同初始化程序的详细信息 - Tensorflow Initialzer
如果您将 Keras 用于层，那么您可以在此处找到有关不同初始化程序的详细信息 - Keras Initializer
我正在用 tensorflow 构建一个 CNN 模型，我想知道是否有可能以某种方式设置权重初始化的种子，以便能够在任何地方都有相同的种子，这样我就可以在不同的架构之间进行比较我的模型。在堆栈溢出上找到了这样的答案
您可以根据需要在所有图层中设置kernel_initializer。术语 kernel_initializer 是一个奇特的术语，统计分布或函数用于初始化权重。
初始化程序可以采用不同的值。您可以将它们全部设置为零、一或常数值。您还可以选择带有种子值的 RandomUniform 或 RandomNormal。
如果您正在为层使用 tensorflow，那么您可以在此处找到有关不同初始化程序的详细信息 - Tensorflow Initialzer
如果您将 Keras 用于层，那么您可以在此处找到有关不同初始化程序的详细信息 - Keras Initializer