实例变量的重复装饰器

Repeating decorators for instance variables

我正在写一个class,我需要检查实例变量是否属于特定类型。

我注意到有很多重复代码。 有没有更好的方法对实例变量进行类似的检查? 或者这是正确的方法吗?

class Variable():

    __type = 'Variable'

    def __init__(self, id = None, updateable = True, name = 'Variable', value=None):
        if id is not None:
            self.id = id
        if value is not None:
            self.value = value
        self.updateable = updateable
        self.name = name

    @property
    def id(self):
        return self.__id

    @id.setter
    def id(self, id=None):
        if isinstance(id, int):
            self.__id = id
        else:
            raise Exception('"id" must be an integer ')

    @property
    def updateable(self):
        return self.__updateable

    @updateable.setter
    def updateable(self, updateable=None):
        if isinstance(updateable, bool):
            self.__updateable = updateable
        else:
            raise Exception('"updateatable" must be a bool')

    @property
    def name(self):
        return self.__name

    @name.setter
    def name(self, name=None):
        if isinstance(name, str):
            self.__name = name
        else:
            raise Exception('"name" must be a string')

    @property
    def value(self):
        return self.__value

    @value.setter
    def value(self, value=None):
        if isinstance(value, np.ndarray):
            self.__value = value
        else:
            raise Exception('"value" not an instance of np.ndarray')

Jones & Beazley 的书 Python Cookbook, 3rd Edition 包含食谱 9.21 Avoiding Repetitive 属性 Methods 几乎可以满足您的需求 — 我强烈建议您购买将这本书(或电子书)的副本发送给任何有兴趣成为熟练 Python 程序员的人,因为它包含许多这样的精华。 (免责声明:我与出版商或作者没有任何关系。)

几乎 Python 中的所有内容都是第一个 class 对象,因此可以创建一个简单定义 属性 和 returns 的函数。以这种方式做事会让你遵循 DRY Principle(并减少无聊的冗余代码)。

def typed_property(name, expected_type):
    storage_name = '__' + name

    @property
    def prop(self):
        return getattr(self, storage_name)

    @prop.setter
    def prop(self, value):
        if not isinstance(value, expected_type):
            type_name = expected_type.__name__
            raise TypeError('"{}" must be a {}'.format(name, type_name))
        setattr(self, storage_name, value)

    return prop


class Variable():
    __type = 'Variable'

    id = typed_property('id', int)
    updateable = typed_property('updateable', bool)
    name = typed_property('name', str)
    value = typed_property('value', np.ndarray)

    def __init__(self, id=None, updateable=True, name='Variable', value=None):
        if id is not None:
            self.id = id
        if value is not None:
            self.value = value
        self.updateable = updateable
        self.name = name