Python: await 在下面的上下文中做了什么?
Python: what does await do in the following context?
我尝试从 2015 年位于 https://github.com/ajdavis/coroutines-demo/blob/master/50.py. It was created by user https://whosebug.com/users/618967/a-jesse-jiryu-davis 的示例中学习协程。
我在代码中多次看到 await f
。 f
是一个空的未来,为什么它需要 await
。有人可以更清楚地解释这个概念吗?
from selectors import DefaultSelector, EVENT_WRITE, EVENT_READ
import socket
import time
selector = DefaultSelector()
n_jobs = 0
class Future:
def __init__(self):
self.callback = None
def resolve(self):
self.callback()
def __await__(self):
yield self
class Task:
def __init__(self, coro):
self.coro = coro
self.step()
def step(self):
try:
f = self.coro.send(None)
except StopIteration:
return
f.callback = self.step
async def get(path):
global n_jobs
n_jobs += 1
s = socket.socket()
s.setblocking(False)
try:
s.connect(('localhost', 5000))
except BlockingIOError:
pass
f = Future()
selector.register(s.fileno(), EVENT_WRITE, f)
await f
selector.unregister(s.fileno())
s.send(('GET %s HTTP/1.0\r\n\r\n' % path).encode())
buf = []
while True:
f = Future()
selector.register(s.fileno(), EVENT_READ, f)
await f
selector.unregister(s.fileno())
chunk = s.recv(1000)
if chunk:
buf.append(chunk)
else:
break
# Finished.
print((b''.join(buf)).decode().split('\n')[0])
n_jobs -= 1
start = time.time()
Task(get('/foo'))
Task(get('/bar'))
while n_jobs:
events = selector.select()
for key, mask in events:
future = key.data
future.resolve()
print('took %.2f seconds' % (time.time() - start))
这段代码是一种奇怪的使用方式await
。大多数使用 await
的代码并不像这段代码那样直接与协程实现交互。
Python 协程是在旧的迭代器和生成器机制之上实现的,有一点额外的强制执行以避免混淆它们。 get
像发电机一样工作,await f
像 yield from f.__await__()
一样工作,如果 f
是发电机。由于 f.__await__
实现为 yield self
,await f
的行为类似于 yield f
。 (不要尝试用任何类型的 yield
替换 await f
- 手动 yield
ing 在协程中的工作方式不同。)
您正在查看的代码将所有 get
协程包装在一个 Task
对象中,并且 Task.step
看起来像这样:
def step(self):
try:
f = self.coro.send(None)
except StopIteration:
return
f.callback = self.step
f = self.coro.send(None)
推进协程直到产生 Future,并将 Future 分配给 f
。 f.callback = self.step
设置未来的回调,稍后将用 future.resolve()
调用。
get
呼叫 selector.register(s.fileno(), EVENT_READ, f)
。这会向选择器注册指定的文件,因此当文件准备好读取时,selector.select()
的输出将包含一个 SelectorKey
来指示这一事实。作为第三个 register
参数传递的任何对象都将附加到 SelectorKey
,因此在这里,Future 将附加到 SelectorKey
.
在以下循环中:
while n_jobs:
events = selector.select()
for key, mask in events:
future = key.data
future.resolve()
events = selector.select()
等待任何已注册的文件可供阅读。 future = key.data
从 SelectorKey
中提取关联的 Future,然后 future.resolve()
调用 Task.step
,这会推进关联的协程,直到它再次产生或终止。
我尝试从 2015 年位于 https://github.com/ajdavis/coroutines-demo/blob/master/50.py. It was created by user https://whosebug.com/users/618967/a-jesse-jiryu-davis 的示例中学习协程。
我在代码中多次看到 await f
。 f
是一个空的未来,为什么它需要 await
。有人可以更清楚地解释这个概念吗?
from selectors import DefaultSelector, EVENT_WRITE, EVENT_READ
import socket
import time
selector = DefaultSelector()
n_jobs = 0
class Future:
def __init__(self):
self.callback = None
def resolve(self):
self.callback()
def __await__(self):
yield self
class Task:
def __init__(self, coro):
self.coro = coro
self.step()
def step(self):
try:
f = self.coro.send(None)
except StopIteration:
return
f.callback = self.step
async def get(path):
global n_jobs
n_jobs += 1
s = socket.socket()
s.setblocking(False)
try:
s.connect(('localhost', 5000))
except BlockingIOError:
pass
f = Future()
selector.register(s.fileno(), EVENT_WRITE, f)
await f
selector.unregister(s.fileno())
s.send(('GET %s HTTP/1.0\r\n\r\n' % path).encode())
buf = []
while True:
f = Future()
selector.register(s.fileno(), EVENT_READ, f)
await f
selector.unregister(s.fileno())
chunk = s.recv(1000)
if chunk:
buf.append(chunk)
else:
break
# Finished.
print((b''.join(buf)).decode().split('\n')[0])
n_jobs -= 1
start = time.time()
Task(get('/foo'))
Task(get('/bar'))
while n_jobs:
events = selector.select()
for key, mask in events:
future = key.data
future.resolve()
print('took %.2f seconds' % (time.time() - start))
这段代码是一种奇怪的使用方式await
。大多数使用 await
的代码并不像这段代码那样直接与协程实现交互。
Python 协程是在旧的迭代器和生成器机制之上实现的,有一点额外的强制执行以避免混淆它们。 get
像发电机一样工作,await f
像 yield from f.__await__()
一样工作,如果 f
是发电机。由于 f.__await__
实现为 yield self
,await f
的行为类似于 yield f
。 (不要尝试用任何类型的 yield
替换 await f
- 手动 yield
ing 在协程中的工作方式不同。)
您正在查看的代码将所有 get
协程包装在一个 Task
对象中,并且 Task.step
看起来像这样:
def step(self):
try:
f = self.coro.send(None)
except StopIteration:
return
f.callback = self.step
f = self.coro.send(None)
推进协程直到产生 Future,并将 Future 分配给 f
。 f.callback = self.step
设置未来的回调,稍后将用 future.resolve()
调用。
get
呼叫 selector.register(s.fileno(), EVENT_READ, f)
。这会向选择器注册指定的文件,因此当文件准备好读取时,selector.select()
的输出将包含一个 SelectorKey
来指示这一事实。作为第三个 register
参数传递的任何对象都将附加到 SelectorKey
,因此在这里,Future 将附加到 SelectorKey
.
在以下循环中:
while n_jobs:
events = selector.select()
for key, mask in events:
future = key.data
future.resolve()
events = selector.select()
等待任何已注册的文件可供阅读。 future = key.data
从 SelectorKey
中提取关联的 Future,然后 future.resolve()
调用 Task.step
,这会推进关联的协程,直到它再次产生或终止。