对数字和字符串非数字列进行透视
Pivot both numeric and strung non-numeric columns
我有一个特定的要求,即向上旋转两列,一列是数字,一列是字符串。我精通 SQL pivot,但是,无法为此找到解决方案。
我的原始数据是这样的:
Country | Segment | Year | Parameter_Name | Parameter_Value_Numeric | Parameter_Value_String
USA | 1 | 2003 | Datapoint1 | 100 | null
USA | 1 | 2003 | Datapoint2 | 148 | null
USA | 1 | 2003 | Datapoint3 | null | Upper values(s)
USA | 2 | 2003 | Datapoint1 | 121 | null
USA | 2 | 2003 | Datapoint2 | 180 | null
USA | 2 | 2003 | Datapoint3 | null | Medium values(s)
我想要的结果是这样的:
Country | Segment | Year | Datapoint1 | Datapoint2 | Datapoint3
USA | 1 | 2003 | 100 | 148 | Upper values(s)
USA | 2 | 2003 | 121 | 180 | Medium values(s)
面临的问题是数据点 1 和数据点 2 是 float
,数据点 3 是 nvarchar
。因此,pivot 只能使用其中之一。
你可以试试下面的逻辑-
SELECT Country,Segment,Year,
MAX(CASE WHEN Parameter_Name = 'Datapoint1' THEN Parameter_Value_Numeric END) Datapoint1,
MAX(CASE WHEN Parameter_Name = 'Datapoint2' THEN Parameter_Value_Numeric END) Datapoint2,
MAX(CASE WHEN Parameter_Name = 'Datapoint3' THEN Parameter_Value_String END) Datapoint3
FROM your_table
GROUP BY Country,Segment,Year
我有一个特定的要求,即向上旋转两列,一列是数字,一列是字符串。我精通 SQL pivot,但是,无法为此找到解决方案。
我的原始数据是这样的:
Country | Segment | Year | Parameter_Name | Parameter_Value_Numeric | Parameter_Value_String
USA | 1 | 2003 | Datapoint1 | 100 | null
USA | 1 | 2003 | Datapoint2 | 148 | null
USA | 1 | 2003 | Datapoint3 | null | Upper values(s)
USA | 2 | 2003 | Datapoint1 | 121 | null
USA | 2 | 2003 | Datapoint2 | 180 | null
USA | 2 | 2003 | Datapoint3 | null | Medium values(s)
我想要的结果是这样的:
Country | Segment | Year | Datapoint1 | Datapoint2 | Datapoint3
USA | 1 | 2003 | 100 | 148 | Upper values(s)
USA | 2 | 2003 | 121 | 180 | Medium values(s)
面临的问题是数据点 1 和数据点 2 是 float
,数据点 3 是 nvarchar
。因此,pivot 只能使用其中之一。
你可以试试下面的逻辑-
SELECT Country,Segment,Year,
MAX(CASE WHEN Parameter_Name = 'Datapoint1' THEN Parameter_Value_Numeric END) Datapoint1,
MAX(CASE WHEN Parameter_Name = 'Datapoint2' THEN Parameter_Value_Numeric END) Datapoint2,
MAX(CASE WHEN Parameter_Name = 'Datapoint3' THEN Parameter_Value_String END) Datapoint3
FROM your_table
GROUP BY Country,Segment,Year