Python 多个两个相同的dataframe组成一个新的dataframe

Question

我有 2 个看起来相似的数据框：

df1:

df2:

我想通过乘以 df2 中的值来更新 df1 中的 "length" 列（对于 "country" - "city" 组合）：

做了一些 Google，但只能找到类似 merge 或 concat 的东西。没有什么比在数据帧之间相乘更好的了。

如有任何帮助，我们将不胜感激。

Answer 1

你可以先加入2个基于country,city的dfs，让length1和length2都在同一个df中。

newdf = df1.merge(df2,on=["country","city"],how = "left")

然后只需将您拥有的两个长度列相乘即可。

重命名其中一列length.如果 2 列具有相同的名称则不起作用。

Answer 2

您可以合并基于国家和城市的列，然后创建一个新列，在其中计算新值，然后更新您的数据框：

# import df1
df1 = pd.read_excel(df1_from_directory)
df2 = pd.read_excel(df2_from_directory)


df1_test = df1
df2_test = df2

# merge the values from df1 basaed on city and country
df_merged = df1_test.merge(df2_test,on=["country","city"],how = "left")
df_merged

# create a new column in which you calculate the new values
df1_new_length = df_merged["df1_length"] * df_merged["length"]

# update the old column with the new values
df1_test.df1_length = df1_new_length

#
print(df1_test)

对我有用。

Answer 3

Pandas Multiindex 特性专为此类计算而设计。将数据帧重新索引为

df1 = df1.set_index(['country', 'city', 'road'])
df1 
                       length
country city    road    
us      ny      m1     10
                m2     20
        la      m3     30
                m4     40
                m5     50

df2 = df2.set_index(['country', 'city'])
df2
              length
country city    
us      ny    1
        la    2

然后简单地乘以 2 帧：

df1 = df1 * df2
df1
                      length
country city    road    
us      la      m3    60
                m4    80
                m5    100
        ny      m1    10
                m2    20

如果您愿意，您当然可以事后重置索引：

df1.reset_index()

country city    road    length
us      la      m3      60
us      la      m4      80
us      la      m5      100
us      ny      m1      10
us      ny      m2      20

Python 多个两个相同的dataframe组成一个新的dataframe

Python multiple two identical dataframe to form a new dataframe

python

multiplication

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