组合两个具有不同索引的系列并仅保留交集

Question

我有两个具有不同索引的系列对象（XVar 和 YVar）。

我想根据 XVar

的索引用两个系列对象的交集创建一个数据框

Y变量

Name
1995-03    0.042365
1995-04    0.048894
1995-05    0.016465
1995-06    0.041724
1995-07    0.009067
1995-08   -0.018166
1995-09   -0.026390
1995-10    0.022338
1995-11    0.037427
1995-12    0.071605
...
Name: YVar, dtype: float64

X变量

Name
1995-02    84.9   
1995-05    85.2
1995-08    84.1
1995-11    83.7
...
Name: XVar, dtype: float64

所需的输出应如下所示

           XVar    YVar
1995-05    85.2    0.016465
1995-08    84.1   -0.018166
1995-11    83.7    0.037427
...

我尝试使用 pd.concat 来做到这一点。但是，输出仅包含 XVar...

XVar_YVar = pd.concat([XVar, YVar], join = 'inner')

我在这里错过了什么？

最佳租科技

Answer 1

join 会是更好的选择：

pd.DataFrame(XVar).join(pd.DataFrame(YVar), how='inner')

应该给出预期的结果；

组合两个具有不同索引的系列并仅保留交集

Combining two series with different indices and retain only the intersection

python

concat

dataframe

pandas