多标签 Excel 工作表，1 列中的唯一条目，使用另一列中的数据作为名称创建新文件，全部带有 headers

Question

像往常一样，我咬得太多了。我有一个文件，"list.xlsx"。该文件有 3 个 sheet、"current students"、"finished" 和 "cancelled"。 sheet 都包含以下 headers 下的数据 [StudentId, FirstName, Lastname, DoB, Nationality, CourseID, CourseName, Startdate, Finishdate, UnitID, UnitName, UnitCompetency]

我创建了以下可憎的东西，开始了我需要的东西。

我想要它做的是：

1) 在以 sheet

命名的文件夹中，根据 StudentId（唯一）创建一个 FirstName + Lastname.xlsx 的文件

2) 在该文件中，从其余列中获取所有信息并将其附加到它们的文件中

    #python 3.8
import pandas as pd
import os
import shutil

file = "list.xlsx"
CS = "current student"
Fin = "finished"
Can = "cancelled"
TheList = {CS, Fin, Can}
CanXlsx = pd.read_excel(file, sheet_name = Can)
FinXlsx = pd.read_excel(file, sheet_name = Fin)
CSXlsx = pd.read_excel(file, sheet_name = CS)

if os.path.exists(CS):
    shutil.rmtree(CS)
os.mkdir(CS)
CSDir = '//current student//'
if os.path.exists(Fin):
    shutil.rmtree(Fin)
os.mkdir(Fin)
FinDir = '//finished//'
if os.path.exists(Can):
    shutil.rmtree(Can)
os.mkdir(Can)
CanDir = '//cancelled//'

CancelID = CanXlsx.StudentId.unique()
FinID = FinXlsx.StudentId.unique()
CSID = CSXlsx.StudentId.unique()

我以为我在 for 循环等方面做得越来越好，但似乎无法理解它们。逻辑可以想，就是代码不行。

https://drive.google.com/file/d/134fqWx6veF7zp_12GqFYlbmPZnK8ihaV/view?usp=sharing

Answer 1

我认为为此所需的方法是创建 3 个数据框（可能可以用一个来完成，但我不记得了）。 1) 然后，在每个数据帧上，您需要提取 "First Name + Last Name" 的列表，然后，2) 您需要在数据帧上创建掩码以提取信息并保存。

import os
import shutil

file = "list.xlsx"
CS = "current student"
Fin = "finished"
Can = "cancelled"
TheList = {CS, Fin, Can}
CanXlsx = pd.read_excel(file, sheet_name = Can)
FinXlsx = pd.read_excel(file, sheet_name = Fin)
CSXlsx = pd.read_excel(file, sheet_name = CS)

## File Creation
if os.path.exists(CS):
    shutil.rmtree(CS)
os.mkdir(CS)
CSDir = '//current student//'
if os.path.exists(Fin):
    shutil.rmtree(Fin)
os.mkdir(Fin)
FinDir = '//finished//'
if os.path.exists(Can):
    shutil.rmtree(Can)
os.mkdir(Can)
CanDir = '//cancelled//'

# Create full names
CanXlsx["Fullname"] = CanXlsx["StudentId"] + "_" + CanXlsx["First Name"] + "_" + CanXlsx["Last Name"]
## Same for the other dfs

# Get a list of ids
# canFullNames = list(CanXlsx["Fullname"]) Edit: Preferred approach through student Ids
canIds = list(CanXlsx["StudentId"])
## Same for the other dfs

# Loop over the list of full names to create your df
for id in canIds:
    df1 = CanXlsx[CanXlsx["StudenId"] == id] # This will filter the rows by the id you want
    # Retrieve the full name
    name = df1.iloc[0]["Fullname"]

    # Create the filename
    filename = os.path.join(CanDir,name + ".xlsx")

    df1.drop(columns = ["First Name", "Last Name"] # I understand that these columns are not required on each file
    df1.to_excel(filename,header=True,index=False)

## Same for the other dfs

如果这有帮助，请告诉我，至少这是我所了解的您想通过代码实现的目标。 :D

多标签 Excel 工作表，1 列中的唯一条目，使用另一列中的数据作为名称创建新文件，全部带有 headers

Multi tab Excel sheets, unique entries in 1 column, create new file with data from another column as the name, all with headers

python

excel

xlsx

pandas

xlsxwriter