数据在 R 中以丑陋的方式打包

Question

我有一个无法解决的整理问题，现在真的不知道该怎么办。

我有一个标题，其中第一列 Id 存储一个整数 ID，第二列值如下所示： “2.3(09/13)2.6(10/14)2.9(4/15)” 所以它是 Numeric(Date)Numeric(Date)Numeric(Date) 等等。

问题是，我无法确定这种模式会重复多少次。

示例数据：

1 0.2(01/17)0.19(02/17)0.254(03/17)0.26(07/17)0.217(09/17)0.72(11/17)0.896(11/17)

2 0.144(06/17)0.171(08/17)0.21(11/17)

我正在寻找的是这样的东西： 1 0.2 01/17 1 0.19 02/17 1 0.254 03/17 ...

我想做的是将其转换为 long-formatted 列表之类的东西。我尝试使用

separate(tibble,
         col = "values",
         into = c("a","b","c","d","e","f","g","h","i","l"),
         sep=c("\(","\)")
)

如果我在此之后使用 pivot_longer，我可以让它工作，但这个问题开始让我感兴趣，所以现在我试图以更好的方式解决它。

我一直只研究Java之类的，所以这种逻辑对我来说很陌生。

谢谢！

...抱歉，我不知道如何将数据格式化为表格。

编辑：抱歉，我没有解释清楚我的数据格式！正确的格式是 c(1,2),c(0.2(01/17)0.19(02/17)0.254(03/17)0.26(07/17)0.217(09/17)0.72(11/17)0.896( 11/17),0.144(06/17)0.171(08/17)0.21(11/17)) 很抱歉，但我可以从@jay.sf 那里得到答案来工作，非常感谢！

Answer 1

Base R 方法，将 strsplit 结果排列成矩阵。

res <- do.call(rbind.data.frame, Map(function(x, y)
  transform(data.frame(id=y, matrix(el(strsplit(x, "[()]")), ncol=2, b=T)),
            X1=as.numeric(levels(X1))[X1]), 
  Map(`[`, strsplit(x, " "), 2), substr(x, 1, 1)))
res
#    id    X1    X2
# 1   1 0.200 01/17
# 2   1 0.190 02/17
# 3   1 0.254 03/17
# 4   1 0.260 07/17
# 5   1 0.217 09/17
# 6   1 0.720 11/17
# 7   1 0.896 11/17
# 8   2 0.144 06/17
# 9   2 0.171 08/17
# 10  2 0.210 11/17

数据

x <- c("1 0.2(01/17)0.19(02/17)0.254(03/17)0.26(07/17)0.217(09/17)0.72(11/17)0.896(11/17)",
       "2 0.144(06/17)0.171(08/17)0.21(11/17)")

Answer 2

代码：

do.call('rbind', unlist(
  apply(df, 1, function(x){
    lapply(strsplit(x, ")", fixed = TRUE), function(y) {
      m <- do.call('rbind', strsplit(y, "(", fixed = TRUE))
      m <- as.data.frame(m, stringsAsFactors = FALSE)
      names(m) <- c('val', 'date')
      m$val <- as.numeric(m$val)
      m
    })
  } ), recursive = FALSE))


#             val  date
# values.1  0.200 01/17
# values.2  0.190 02/17
# values.3  0.254 03/17
# values.4  0.260 07/17
# values.5  0.217 09/17
# values.6  0.720 11/17
# values.7  0.896 11/17
# values.11 0.144 06/17
# values.21 0.171 08/17
# values.31 0.210 11/17

数据：

df <- read.table(text='values
                 1        0.2(01/17)0.19(02/17)0.254(03/17)0.26(07/17)0.217(09/17)0.72(11/17)0.896(11/17)

                 2        0.144(06/17)0.171(08/17)0.21(11/17)', stringsAsFactors = FALSE, header = TRUE)

数据在 R 中以丑陋的方式打包

Data packed in ugly way in R

r

tibble