使用 cv2.bitwise 时颜色错误

Question

我在使用 cv2.bitwise 时遇到了问题，如最后所见，我得到了粉红色的图像，而我期望的是绿色。但是我不明白为什么。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("image.png")[...,::-1]
shape = img.shape # 512,512,3

label = cv2.imread("mask.png", cv2.COLOR_BGR2GRAY)
shape = label.shape # 512,512

black_background = np.zeros(shape=shape, dtype=np.uint8)
shape = black_background.shape # 512,512

result = cv2.bitwise_not(img,black_background,mask=label)
cv2.imwrite("masked.png",result)

感谢您以后的帮助！

Answer 1

这是因为您没有对 img 输入的每一位进行反相处理，所以颜色与预期不符。您可以通过在之前输入一次 img 来解决这个问题，以便第二次操作 returns 它达到预期的颜色，如下所示：

img2 = img.copy()
cv2.bitwise_not(img, img2)
result = cv2.bitwise_not(img2, black_background, mask=label)
cv2.imwrite("masked.png",result)

编辑：或者，您可以将 img 添加到匹配形状的黑色图像中，这样颜色就不会被弄乱，就像这样：

black = np.zeros(shape=img.shape, dtype=np.uint8)
result = cv2.add(img, black, black_background, mask=label)
cv2.imwrite("masked2.png", result)

使用 cv2.bitwise 时颜色错误

Wrong colors when using cv2.bitwise

python

numpy

cv2