如何使用 lambda 计算文件中的单词数？

Question

我正在尝试以非常规的方式使用 reduce、lambda 和 readlines 计算文件中的字数：

import functools as ft
f=open("test_file.txt")
words=ft.reduce(lambda a,b:(len(a.split())+len(b.split())),f.readlines())
print(words)

这会引发属性错误，因为我正在尝试拆分整数（索引）。我如何获得此代码以拆分 f.readlines() 返回的可迭代对象的元素并连续添加它们的长度（即这些行中的单词数）以最终计算文件中的单词总数？

Answer 1

如果您要计算文件中的字数，f.read() 比 f.readlines() 更有意义，因为它不需要逐行求和。您将整个文件分成一个块，然后可以使用不带参数的 split 在空白处拆分。

>>> with open("foo.py") as f:
...     len(f.read().split())
...
1530

如果你真的想使用 readlines，在任何情况下都更容易避免 functools.reduce 和 sum split 行的长度（sum 是对 iterable 的一个非常简洁的缩减操作，它消除了令人分心的累加器业务）：

>>> with open("foo.py") as f:
...     sum(len(x.split()) for x in f.readlines())
...
1530

最好使用 with 上下文管理器，以便您的资源自动关闭。在所有运算符周围使用空格，以便代码可读。

至于让 functools.reduce 工作：它接受一个 lambda，它接受累加器作为它的第一个参数，当前元素作为第二个参数。 functools.reduce 的第二个参数是可迭代的，第三个参数初始化累加器。完成后将其留空将其设置为可迭代项中第一项的值——可能不是您想要的值，因为我们的想法是使用累加器执行数值求和。

你可以使用

>>> with open("foo.py") as f:
...     ft.reduce(lambda acc, line: len(line.split()) + acc, f.readlines(), 0)
...
1530

但这让我觉得这是一种相当 Rube Goldbergian 的解决问题的方法。

如何使用 lambda 计算文件中的单词数？

How can I use lambda to count the number of words in a file?

python

lambda

file

python-3.x

functools