小数据集上的线图

Question

我有这个小数据集，我需要用 plotly 绘制。我正在为此苦苦挣扎：/ 我希望有 3 条彩色线（每行（1,2,3）的每一行。x 轴需要是列名，Y 轴代表每个数值。

我的代码到目前为止看起来是错误的

plot_ly (x = colnames(a), y = a[1], type = "scatter" ,mode = "lines" )

Answer 1

我不确定这是否是您想要的情节，但听起来最接近您的描述。我改编了几列你的数据来描述。

如果使用 pivot_longer 的数据格式较长，绘图会更容易。如果您将行号添加到数据中也会更容易，这样您就可以为每个行号绘制一条线。

由于 plotly 将按字母顺序绘制您的 x 轴类别，因此您需要将 name 因子（名称是您的列名）重新调整为列的顺序。

在您的 plot_ly 语句中，使用 split 按行号绘制。

library(plotly)
library(tidyverse)

a %>%
  mutate(rn = row_number()) %>%
  pivot_longer(cols = -rn, names_to = "name", values_to = "value") %>%
  mutate(name = factor(name, levels = colnames(a))) %>%
  plot_ly(x = ~name, y = ~value, split = ~rn, type = "scatter", mode = "lines")

输出

数据

a <- data.frame(
  N_of_Brands = c(-.4, .8, -.4),
  Brand_Runs = c(-.26, .70, -.75),
  Total_Volume = c(-.69, .15, -.015),
  No_of_Trans = c(-.81, .45, -.35)
)

小数据集上的线图

Line plotting on small dataset

r

r-plotly