Boost 序列化犰狳的稀疏矩阵

Question

我正在尝试使用 Armadillo 中的稀疏矩阵功能，但在序列化时遇到了一些问题。我正在处理的矩阵非常大，并且在分量中大部分为零，因此使用 sp_mat 是有意义的。这是代码：

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <boost/archive/binary_oarchive.hpp>
#include <boost/archive/binary_iarchive.hpp>
#include <armadillo>
#include <boost/serialization/split_member.hpp>

BOOST_SERIALIZATION_SPLIT_FREE(arma::sp_mat)

namespace boost { 
namespace serialization {

template<class Archive>
void save(Archive & ar, const arma::sp_mat &t, unsigned int version)
{
    ar & t.n_rows;
    ar & t.n_cols;
    const double *data = t.memptr();
    for(int K=0; K<t.n_elem; ++K)
        ar & data[K];

}

template<class Archive>
void load(Archive & ar, arma::sp_mat &t, unsigned int version)
{
    int rows, cols;
    ar & rows;
    ar & cols;
    t.set_size(rows, cols);
    double *data = t.memptr();
    for(int K=0; K<t.n_elem; ++K)
        ar & data[K];}
}}
int main() {

  arma::mat C(3,3, arma::fill::randu);
  C(1,1) = 0; //example so that a few of the components are u
  C(1,2) = 0;
  C(0,0) = 0;
  C(2,1) = 0;
  C(2,0) = 0;
  arma::sp_mat A = arma::sp_mat(C);

  std::ofstream outputStream;
  outputStream.open("bin.dat");
  std::ostringstream oss;
  boost::archive::binary_oarchive oa(outputStream);
  oa & A;
  outputStream.close();

  arma::sp_mat B;
  std::ifstream inputStream;
  inputStream.open("bin.dat", std::ifstream::in);
  boost::archive::binary_iarchive ia(inputStream);
  ia & B;
  return 0;
}

当前的问题是 sp_mat 没有 memptr() 成员，因此序列化已完成的组件，例如第 10-12 行不适用于 sp_mat。我很好奇是否有人知道解决方法？我觉得很奇怪，当我单独打印 A 的所有组件时，即使稀疏矩阵忽略了零，即使零仍在内存中。例如。我打印了 A(1,1) 并得到了 0。这也是打印时 A 的样子：

[matrix size: 3x3; n_nonzero: 4; density: 44.44%]

     (1, 0)         0.2505
     (0, 1)         0.9467
     (0, 2)         0.2513
     (2, 2)         0.5206

Answer 1

无论存储策略（稀疏还是密集）如何，矩阵中的元素数始终是 n × m。

因此，您不必对能够读取“0”单元格感到惊讶 - 它们可能不会被存储，但很明显它们对计算很重要，因此您应该能够检索它们的值。

鉴于这些，您的草图（我认为 memptr() 来自某些特定于非稀疏矩阵的代码 copy/pasted）总是会存储非稀疏数据（您迭代所有 n_elems)。但是 data 不能指向一些连续的存储，因为除非内存布局直接匹配矩阵维度（密集存储、行优先或列优先），否则矩阵如何知道哪些单元格是哪些单元格。

根据中的信息，这里有一个固定的实现：

不会尝试使用未记录的实施细节
使用文档化接口（it.col()、it.row()）进行稀疏序列化
有效

完整代码（在我的机器上测试）：

#include <armadillo>
#include <boost/archive/binary_iarchive.hpp>
#include <boost/archive/binary_oarchive.hpp>
#include <boost/serialization/split_member.hpp>
#include <fstream>
#include <iostream>

BOOST_SERIALIZATION_SPLIT_FREE(arma::sp_mat)

namespace boost { namespace serialization {

    template<class Archive>
    void save(Archive & ar, const arma::sp_mat &t, unsigned) {
        ar & t.n_rows & t.n_cols & t.n_nonzero;

        for (auto it = t.begin(); it != t.end(); ++it) {
            ar & it.row() & it.col() & *it;
        }
    }

    template<class Archive>
    void load(Archive & ar, arma::sp_mat &t, unsigned) {
        uint64_t r, c, nz;
        ar & r & c & nz;

        t.zeros(r, c);
        while (nz--) {
            double v;
            ar & r & c & v;
            t(r, c) = v;
        }
    }
}} // namespace boost::serialization

int main() {

    arma::mat C(3, 3, arma::fill::randu);
    C(0, 0) = 0;
    C(1, 1) = 0; // example so that a few of the components are u
    C(1, 2) = 0;
    C(2, 0) = 0;
    C(2, 1) = 0;

    {
        arma::sp_mat const A = arma::sp_mat(C);
        assert(A.n_nonzero == 4);

        A.print("A: ");
        std::ofstream outputStream("bin.dat", std::ios::binary);
        boost::archive::binary_oarchive oa(outputStream);
        oa& A;
    }

    {
        std::ifstream inputStream("bin.dat", std::ios::binary);
        boost::archive::binary_iarchive ia(inputStream);

        arma::sp_mat B(3,3);
        B(0,0) = 77; // some old data should be cleared

        ia& B;

        B.print("B: ");
    }
}

版画

A:
[matrix size: 3x3; n_nonzero: 4; density: 44.44%]

     (1, 0)         0.2505
     (0, 1)         0.9467
     (0, 2)         0.2513
     (2, 2)         0.5206

B:
[matrix size: 3x3; n_nonzero: 4; density: 44.44%]

     (1, 0)         0.2505
     (0, 1)         0.9467
     (0, 2)         0.2513
     (2, 2)         0.5206

Boost 序列化犰狳的稀疏矩阵

Boost serialize sparse matrix from Armadillo

c++

serialization

boost

sparse-matrix