有没有更好的方法来查找重复行_including_first/last？
Is there a better way to find duplicate rows _including_ the first/last?
考虑一个 Pandas 数据框：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'a': pd.Series([1,1,1,2,3]),
'b': pd.Series(list('asdfg'))
})
我想要 return 列 a 具有重复值的所有行，包括第一行或最后一行。我可以用
做到这一点
df[df['a'].duplicated() | df['a'].duplicated(take_last=True)]
有没有更好的方法？
对于重复的行，您可以 count 出现 a 和 return values>1。
In [25]: df[(df.groupby('a').transform('count')>1).values]
Out[25]:
a b
0 1 a
1 1 s
2 1 d
考虑一个 Pandas 数据框：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'a': pd.Series([1,1,1,2,3]),
'b': pd.Series(list('asdfg'))
})
我想要 return 列 a 具有重复值的所有行，包括第一行或最后一行。我可以用
df[df['a'].duplicated() | df['a'].duplicated(take_last=True)]
有没有更好的方法？
对于重复的行，您可以 count 出现 a 和 return values>1。
In [25]: df[(df.groupby('a').transform('count')>1).values]
Out[25]:
a b
0 1 a
1 1 s
2 1 d