从 pandas 数据帧创建 MySQL Table - 错误 1054 (42S22)

Question

我创建了一个数据框 df，如下所示：

df = pd.DataFrame(list(zip(product_urlList, nameList, priceList, picList)), 
               columns =['URL','NomProduit', 'Prix', "LienPic"])

df['IdUnique'] = df['NomProduit'] + df['Prix']

我的目标是将其导入 MySQL 数据库。

我创建了一个 SQL 数据库（称为 "Sezane"），它的 table 通过 Python 和 MySQL.connector 称为 "Robes"。

import mysql.connector as mysql

db = mysql.connect(
    host = "localhost",
    user = "root",
    passwd = "password",
    database = "sezane"
)

cursor = db.cursor()
cursor.execute('CREATE TABLE Robes (id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Nom_Robes VARCHAR(255), Prix_Robes VARCHAR(255), liens_Robes VARCHAR(300), Images_robes VARCHAR (300), Id_Robes VARCHAR (255))'

然后，我尝试将此数据框插入 table :

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:password@Localhost:3306/sezane', echo=True)
df.to_sql(name='Robes', con=engine, if_exists = 'append')

我有以下错误：

ProgrammingError: (mysql.connector.errors.ProgrammingError) 1054 (42S22): Unknown column 'index' in 'field list'

我对这个错误做了一些研究，发现它可能成为引号括号“/”插入的问题。

然而，经过几个小时的研究，我仍然不明白它是从哪里来的。为什么有关 "Index" 的错误消息？

我的目标是让我的 df 成为 table。

Answer 1

默认情况下 to_sql 尝试将数据帧索引导出为列。你应该能够改变这个： df.to_sql(name='Robes', con=engine, if_exists = 'append')

为此： df.to_sql(name='Robes', con=engine, if_exists = 'append', index = False) 你将不会再遇到同样的错误。

从 pandas 数据帧创建 MySQL Table - 错误 1054 (42S22)

Create MySQL Table from pandas dataframe - error 1054 (42S22)

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