具有缺失百分比的 CTABLES（sysmis + 用户缺失）

Question

我有一个看起来有点像这样的 SPSS ctables 语句

CTABLES
  /TABLE (foo + bar) [C][ROWPCT.VALIDN PCT40.1, TOTALS[VALIDN F40.0, MISSING, TOTALN F40.0]]
  /CLABELS ROWLABELS=OPPOSITE
  /CATEGORIES VARIABLES=foo bar
    ORDER=A KEY=VALUE EMPTY=INCLUDE TOTAL=YES POSITION=AFTER MISSING=INCLUDE.

foo 和 bar 是具有相同类别的李克特标度变量。

我得到了包含系统缺失数量的 ctables。不过，我需要的是系统缺失的百分比（或者可能是系统和用户缺失的百分比）相对于案例总数的百分比。有没有办法通过 SPSS 语法（可能是 PCOMPUTE？）或通过 python?

来实现这一点

此致

Answer 1

我找不到使用 CTABLES 语法（包括 PCOMPUTE）执行此操作的方法，但一位同事确实提供了 Python 解决方案。如果您安装了 Python Essentials（在最新版本中默认安装），请将以下代码复制并粘贴到语法 window 中，然后在运行ning CTABLES 之后，运行它。

preserve.
set printback none.
begin program python3.
import SpssClient
SpssClient.StartClient()
OutputDoc = SpssClient.GetDesignatedOutputDoc()
OutputItems = OutputDoc.GetOutputItems()
for index in range(OutputItems.Size()):
    OutputItem = OutputItems.GetItemAt(index)
    if OutputItem.GetType() == SpssClient.OutputItemType.PIVOT:
      PivotTable = OutputItem.GetSpecificType()
      ColLabels = PivotTable.ColumnLabelArray()
      for i in range(0,ColLabels.GetNumRows()):
        for j in range(ColLabels.GetNumColumns()):
          try:
            colText=ColLabels.GetValueAt(i,j)
            if colText == "Missing":
              MissingColumn=j
            if colText == "Valid N":
              ValidNColumn=j
            if colText == "Total N":
              TotalNColumn=j
          except:
            pass

      DataCells = PivotTable.DataCellArray()
      for i in range(DataCells.GetNumRows()):
        MissingVal=(DataCells.GetValueAt(i,MissingColumn))
        ValidN=(DataCells.GetValueAt(i,ValidNColumn))
        TotalN=(DataCells.GetValueAt(i,TotalNColumn))
        val= str( 100 * float(MissingVal)/float(TotalN) )
        DataCells.SetValueAt(i,MissingColumn,val)
        DataCells.SetNumericFormatAtWithDecimal(i,MissingColumn,"##.#%",1)

SpssClient.StopClient()
end program.
restore.

下面是一个小示例数据集的结果：

具有缺失百分比的 CTABLES（sysmis + 用户缺失）

CTABLES with percentage of missings (sysmis + user missing)

spss