混合效应模型的 Cohen d

Question

有人使用过 powellmm 包吗？我想使用 study_parameters 命令计算模型的统计功效。它采用多个值作为输入，其中之一是 Cohen 的 d。

如何确定我的模型的 Cohen d 是多少？此外，我应该为哪些效果指定 cohen d：固定、随机或整个模型？

p <- study_parameters(n1 = 6,
                      n2 = per_treatment(control=27, treatment=55),
                      sigma_subject_intercept = 4.56,
                      sigma_subject_slope = 0.22,
                      sigma_error = 5.39,
                      cor_subject = -0.19,
                      dropout = dropout_manual(0.0000000, 0.2666667, 0.3466667, 0.4666667, 0.47, 0.7333333),
                      effect_size = cohend(0.5), 
                                           standardizer = "posttest_SD"))
get_power(p)

关于这项研究的一些细节：

2 组：治疗组和对照组
6 个时间点
n（对照）=27，n（处理）=55

提前感谢您的回答。

Answer 1

您可以从函数的输出中得到 Cohens d。我看到您在代码中犯了一个小错误。删除 cohend(.05 之后的“)”，它起作用了。
根据定义，您对固定效应的效应大小感兴趣。

希望对你有用。

混合效应模型的 Cohen d

Cohen d for mixed effects model

r

mixed-models