如何将 X_train + X_eval 传递给随机搜索 CV 拟合方法

Question

我正在尝试将一组 [X_train、X_val] 传递给 random_search.fit() 的 X，并将相同的传递给 y：
random_search.fit(X=[X_train, X_val], y=[y_train, y_val])

但是训练时出现以下错误：

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
During handling of the above exception, another exception occurred:
TypeError: can not initialize DMatrix from list

我已经尝试使用 group 适合字段的方法，但我遇到了另一个错误。有什么pass train/test 和他的评价集适合Random Search的方法吗？我不知道该怎么做。

Answer 1

也许我没有理解正确，但如果你想使用 RandomizedSearchCV 将训练样本和验证样本连接在一起，并对整个样本使用 CV，我建议使用 np.concatenate 而不是列表理解，如下所示：

# taking examples for your X_train, X_val, y_train and y_val
import numpy as np
X_train = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
X_val = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
y_train = np.array([10, 11, 12])
y_val = np.array([13, 14])

data = np.concatenate((X_train, X_val), axis=0)
target = np.concatenate((y_train, y_val))

您可以将 data 和 target 传递给 fit 方法。

如何将 X_train + X_eval 传递给随机搜索 CV 拟合方法

How to pass X_train + X_eval to Random Search CV fit method

python

machine-learning

scikit-learn

cross-validation

xgboost