用现有观察的相等部分填充缺失的观察（Stata）

Question

我想用下一个单元格的值填充缺失的观察值，并将其平均分配给缺失的行。

例如，使用下面的数据，我会将 2004m1 和 2004m2 的值填充为 142，并将 2004m3 的值替换为 142 ，因为我们填补了两个缺失 (142 = 426/3)。对于 2005m7/m8 它将是 171 等。我能够用受人尊敬的排序和 carryforward 来填补缺失，但是我不知道如何重新分配值，尤其是行数我尝试填写的内容可能会有所不同，而且并不简单 [_n+1]。

我尝试填充值（但这并没有重新分配）：

carryforward value, gen(value_filled)

示例数据集：

date_m  value
2005m12 56
2005m11 150
2005m10 190
2005m9  157
2005m8  342
2005m7  .
2005m6  181
2005m5  151
2005m4  107
2005m3  131
2005m2  247
2005m1  100
2004m12 77
2004m11 181
2004m10 132
2004m9  153
2004m8  380
2004m7  .
2004m6  174
2004m5  178
2004m4  104
2004m3  426
2004m2  .
2004m1  .

预期结果

date_m  value
2005m12 56
2005m11 150
2005m10 190
2005m9  157
2005m8  171
2005m7  171
2005m6  181
2005m5  151
2005m4  107
2005m3  131
2005m2  247
2005m1  100
2004m12 77
2004m11 181
2004m10 132
2004m9  153
2004m8  190
2004m7  190
2004m6  174
2004m5  178
2004m4  104
2004m3  142
2004m2  142
2004m1  142

Answer 1

感谢您提供的数据示例，这很有用，但正如 Stata 标签维基和 Statalist 中所详述的，使用 dataex 的示例甚至更好。否则日期和时间变量特别尴尬。

您提到了 carryforward，它来自 SSC，许多人认为它很有用。写了关于这个 accessible here 的常见问题解答后，我的偏见是大多数此类问题会迅速而直接地产生排序、下标和 replace。您的问题比大多数问题更棘手，因为在不可预测的缺失值差距之后包含一个要除以的值。

这适用于您的示例，不排除更简单的解决方案。

* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input float date int mvalue
551  56
550 150
549 190
548 157
547 342
546   .
545 181
544 151
543 107
542 131
541 247
540 100
539  77
538 181
537 132
536 153
535 380
534   .
533 174
532 178
531 104
530 426
529   .
528   .
end
format %tm date

gsort -date 
gen copy = mvalue 
replace copy = copy[_n-1] if missing(copy) 

gen gap = missing(mvalue[_n+1]) | missing(mvalue)
replace gap = gap + gap[_n-1] if gap == 1 & _n > 1 
sort date 
replace gap = gap[_n-1] if inrange(gap[_n-1], 1, .)  & gap >= 1  

gen wanted = cond(gap, copy/gap, copy)

list , sepby(gap)


     +----------------------------------------+
     |    date   mvalue   copy   gap   wanted |
     |----------------------------------------|
  1. |  2004m1        .    426     3      142 |
  2. |  2004m2        .    426     3      142 |
  3. |  2004m3      426    426     3      142 |
     |----------------------------------------|
  4. |  2004m4      104    104     0      104 |
  5. |  2004m5      178    178     0      178 |
  6. |  2004m6      174    174     0      174 |
     |----------------------------------------|
  7. |  2004m7        .    380     2      190 |
  8. |  2004m8      380    380     2      190 |
     |----------------------------------------|
  9. |  2004m9      153    153     0      153 |
 10. | 2004m10      132    132     0      132 |
 11. | 2004m11      181    181     0      181 |
 12. | 2004m12       77     77     0       77 |
 13. |  2005m1      100    100     0      100 |
 14. |  2005m2      247    247     0      247 |
 15. |  2005m3      131    131     0      131 |
 16. |  2005m4      107    107     0      107 |
 17. |  2005m5      151    151     0      151 |
 18. |  2005m6      181    181     0      181 |
     |----------------------------------------|
 19. |  2005m7        .    342     2      171 |
 20. |  2005m8      342    342     2      171 |
     |----------------------------------------|
 21. |  2005m9      157    157     0      157 |
 22. | 2005m10      190    190     0      190 |
 23. | 2005m11      150    150     0      150 |
 24. | 2005m12       56     56     0       56 |
     +----------------------------------------+

用现有观察的相等部分填充缺失的观察（Stata）

Filling missing observations with equal parts of the existing observation (Stata)

stata