如何为 Scipy 稀疏巨大矩阵中的切片赋值

Question

我有一个名为 Mat_A 的巨大矩阵，当我尝试对其进行切片并赋值时，出现以下错误：
- Mat_A[:,0 ] = np.ravel(Mat_A.sum(axis=0)) TypeError: coo_matrix' object does not support item assignment
如何在稀疏 space 之前以同样的精神为密集矩阵赋值 weights？

Mat_A = sparse.coo_matrix((weights, (i_indices_O, j_indices_O)), shape=(pixel_nb_O, pixel_nb_O))
Mat_A[:,0 ] = np.ravel(Mat_A.sum(axis=0))
Mat_A[:,1:] = 0
Mat_A = Mat_A.tocsr()

Answer 1

coo_matrix 的稀疏格式有一些缺点，docs:

中提到了这些缺点

does not directly support:

arithmetic operations

slicing

COO 是构建稀疏矩阵的快速格式，但对于算术运算，您应该切换到 CSR 或 CSC.

如何为 Scipy 稀疏巨大矩阵中的切片赋值

How to assign values to slices in Scipy sparse huge matrix

python

scipy

sparse-matrix