Python 添加一个循环遍历字段的函数

Question

在 Excel 中，我使用了如下计算： 0.16667*10^((C15-121.1)/10)。计算放在 D14 上。

The dataframe

在图片中，我想对索引 0 上的列“0”执行以下计算： =0.16667*10^((91.03-121.1)/10).这意味着索引 1 上的临时值用于计算索引 0 上的列“0”。整个列必须像这样

进一步说明：

    Temp     Calculation
0   90.01    0.16667*10^((91.03-121.1)/10)
1   91.03    0.16667*10^((95.06-121.1)/10)
2   95.06    0.16667*10^((100.07-121.1)/10)
3   100.07   0.16667*10^((103.00-121.1)/10)
4   103.00

所以看DF中的计算。计算中的温度比当前索引高一个温度

编辑：

List1= [90.01, 91.03, 95.06, 100.07, 103.50]

test = pd.DataFrame(List1, columns=["Temp"])

那我要加上计算：

test["calculation"] = 0.16667*10^((test["Temp"][1:]-121.1)/10)

这会产生以下错误：

TypeError: Cannot perform 'rxor' with a dtyped [float64] array and scalar of type [bool]

编辑 2：

test["calculation"] = 0.16667*10**((test["Temp"][1:]-121.1)/10).reset_index()


test returns:

    Temp    calculation
0   90.01   1.6667
1   91.03   16.6670
2   95.06   166.6700
3   100.07  1666.7000
4   103.50  NaN

计算的方式很好。但结果不同。当温度为 100.07 时，结果必须为 0.001314。见下文：

test2 = 0.16667*10**((100.07-121.1)/10)

out: 0.0013147931580348442

Answer 1

您可以引用数据框中的整列并根据需要对它们执行任何计算。

df["answer"] = 0.16667*10**((df["Temp"]-121.1)/10)

编辑：

我明白你想用下一行来计算当前行；您可以将 pandas 系列视为列表并将它们编入索引，即 [1:]

df["calculation"] = 0.16667*10**((df["Temp"][1:]-121.1)/10).reset_index()

这会将计算列中的最后一个位置保留为 NaN，但如果您以后愿意，可以手动更改它。

EDIT2：疏忽，^在python中是异或，**相当于幂。 .reset_index() 是必需的，否则偏移量将位于数据帧的开头，而不是数据帧的结尾

编辑 3：

使用代码

test["calculation"] = 0.16667*10**((test["Temp"][1:]-121.1)/10).reset_index(drop=True)

我得到结果

     Temp  calculation
0   90.01     0.000164
1   91.03     0.000415
2   95.06     0.001315
3  100.07     0.002896
4  103.50          NaN

Python 添加一个循环遍历字段的函数

Python add a function that loops through field

python

loops

dataframe

calculation