使用函数 Delt() 添加 return 的股票数据到数据框列表

Question

我有一个包含股票数据的数据框列表，我想向列表中的每个数据框添加一个包含 return 股票价格的新列。数据框如下所示：

        ABB.ST.Open ABB.ST.High ABB.ST.Low ABB.ST.Close ABB.ST.Volume ABB.ST.Adjusted       Date
    1         166.4       167.4      165.5        166.0        944525        162.1181 2015-01-02
    2         165.6       166.6      164.4        164.4       1013670        160.5555 2015-01-05
    3         161.2       161.6      159.1        159.1       2546062        155.3794 2015-01-07
    4         160.3       163.3      159.2        163.0       1946157        159.1882 2015-01-08
    5         162.8       162.8      160.0        160.6       1885969        156.8444 2015-01-09
    6         161.5       162.6      160.6        161.1       1795966        157.3327 2015-01-12
    7         159.8       160.6      158.3        160.0       2445040        156.2584 2015-01-13
    Delt.1.arithmetic
1                  NA
2       -0.0066959806
3       -0.0127628163
4        0.0168292916
5       -0.0002389207
6        0.0141549696
7       -0.0044953302

这一直持续到今天的日期，即大约 1300 行。

现在想用包 quantmod.

中的函数 Delt 添加第一列 ABB.ST.Open 的 return

当我仅将此代码应用于列表之外的数据框时，此代码有效：

ABB.ST$Return <- Delt(ABB.ST[,1])

但是如何将此列添加到 list 中的所有数据框中？

我的列表名称是 master_df，我试过这个代码，但它不起作用...

Return <- function(x){
  master_df[[x]]$Return <- Delt(master_df[[x]][,1])
} 

test2 <- lapply(master_df, Return(x))

更新：

我在列表中有 data.frame，我的列表名称是 master_df，这是我从 yahoo finance 下载数据的代码：

as.matrix(LargeCapOMXS[,7]) 是我来自 yahoo

的符号名称列表

Stocklist <- as.matrix(LargeCapOMXS[,7]) #get names of stocks
master_df <- list() #create list to fill with data

for(i in seq(length(Stocklist))){ #loop to fill list with downloaded stock data, by company
  Stockindex = Stocklist[i]
  getSymbols(Stockindex, src="yahoo", from="2015-01-01", to="2020-01-01", verbose = TRUE)
  master_df[[i]] <- as.data.frame(get(Stockindex))
  master_df[[i]]$Date = row.names(master_df[[i]])
  row.names( master_df[[i]]) = NULL
}
}

Answer 1

我设法用以下 for 循环解决了这个问题：

for(i in seq(length(master_df))){
  master_df[[i]]$Return <- Delt(master_df[[i]][,1])
}

有没有人有使用应用功能的想法？这个 for 循环相当快，但出于好奇。

Answer 2

下面是一些代码，用于从 yahoo 获取数据，将其放入列表中，并将 Delt 列添加到每个 xts 对象。无需创建 data.frames。您以后可以随时执行此操作。

library(quantmod)

stock_list <- c("ABB", "ABT")

master_df <- lapply(stock_list, getSymbols, from = "2015-01-01", to = "2020-01-01", auto.assign = FALSE)
names(master_df) <- stock_list

# need to merge the xts with the outcome of Delt as Delt only returns 1 column
# function Op selects the open column.
master_df <- lapply(master_df, function(x) merge(x, Delt(Op(x))))

如果你想要一个巨大的 data.frame。

或者使用 tidyquant

library(tidyquant)
library(dplyr)

master_df_tq <- tq_get(stock_list)
master_df_tq <- master_df_tq %>% 
  group_by(symbol) %>%
  tq_mutate(select = open,
            mutate_fun = Delt)

使用函数 Delt() 添加 return 的股票数据到数据框列表

Add return of stock data with function Delt() to a list of dataframe

finance

r

list

lapply

quantmod