如何将这些坐标转换为实数？

Question

我在一个数据框中的两列中有类似的东西 data= pd.read_csv('xxxxxxxxxxxx.dat',delimiter=';',encoding='latin_1') 在 python 纬度=60°11.7765 经度=024°57.3073

我想得到这个：

纬度=60.1177.... 经度=024.573....

Answer 1

你问的问题似乎是想简单地替换一些字符，而不是真正的坐标转换。感谢评论，我了解到这种歧义是由于您自己不清楚如何获得转换。在不同类型的坐标中，我们发现了 DDM（十进制度分）格式。当您要求 "a real number" 时，您实际上指的是 DD 格式（十进制度格式，例如 13.41° N）。所以在 DDM 中坐标纬度：15°41.13 N 由 3 个值和一个参考组成：

D：度数，这里是15
M：分钟，这里是41
S：秒，这里是13
N 或 S：北或南（在经度上我们有东或西）

如wikipedia says，从DDM到DD的转换公式为

decimal degrees = degrees + (minutes/60 + seconds/3600)

我试了两个在线转换器（one and two），你写的坐标好像是DMM格式的。与DDM格式唯一不同的是，这里的秒数已经除以60，所以我们可以列出：

D：度数，这里是15
M：分钟，这里是41
S: seconds/60, 这里是 13
N 或 S：北或南（在经度上我们有东或西）

也就是说DMM到DD的公式是

decimal degrees = degrees + (minutes/60 + seconds/60)

代码

import pandas as pd

df_csv = pd.read_csv('file.dat',delimiter=';',encoding='UTF_8')
latitude = df_csv['Latitude'].astype('str')
for element in latitude:
    degree= float(element[:element.find('°')])
    minutes = float(element[(element.find('°')+1):(element.find('.'))])
    seconds= float(element[element.find('.'):])
    decimalDegrees=degree + minutes/60 + seconds/60

输入

Lat: 31°11.7765

输出

31.196275

在您的坐标中，您不谈论任何基点。规则是如果是 N 或 E 结果是正数，如果是 S 或 W 结果是负数 (-1 * output)

如何将这些坐标转换为实数？

How do I convert these coordinates to real numbers?

python

transform

coordinates

openstreetmap

geopandas