pickle.load 无法在我的本地机器上打开（Stylegan2 网络）pickle 模型，但可以在云端打开
pickle.load cannot open up a (Stylegan2 network) pickle model on my local machine, but can on the cloud
Stylegan2 使用网络 pickle 文件来存储 ML 模型。我传输训练好的一个模型，我可以在云服务器上打开它。我一直在使用以下设置从该模型生成图像：
- Google Colab：Python 3.6.9，CUDA 10.1，tensorflow-gpu 1.15，CuDNN 7.6.5
但是，我无法在我的本地计算机上打开网络 pickle 文件，即使我一直在尝试尽可能地复制该云设置。 （我有合适的 GPU hardware/drivers/etc。）
- 本地（Windows10）Python3.6.9，CUDA 10.1，tensorflow-gpu 1.15，CuDNN 7.6.5
- 需要一个库“
dnnlib”在 PYTHONPATH 中并初始化 tf.Session()
我收到关于泡菜的断言错误。
**Assertion error**: `assert state["version"] in [2,3]`
我觉得这个错误很奇怪，因为网络 pickle 在云上工作——所以它被正确保存了。此外，我的本地设置可以打开其他网络泡菜（即通过 GET 请求从互联网下载的泡菜），让我认为我已经正确设置了 PYTHONPATH 并初始化了 tf.Session。这些是 Stylegan 存储库中列出的先决条件：
"You can import the networks in your own Python code using pickle.load(). For this to work, you need to include the dnnlib source directory in PYTHONPATH and create a default TensorFlow session by calling dnnlib.tflib.init_tf()"
我不确定为什么我不能在一个环境中打开这个泡菜，但在另一个环境中可以。有人对我可以从哪里开始寻找有任何建议吗？
实际上，我是通过打印出哪个版本引发错误来弄清楚的。打印的版本是“4”。我意识到这与 pickle (HIGHEST_PROTOCOL) 匹配，我需要的是 Stylegan2 存储库的最新拉取，其中包括 pickle format_version 4 在他们允许的版本中。
Stylegan2 使用网络 pickle 文件来存储 ML 模型。我传输训练好的一个模型，我可以在云服务器上打开它。我一直在使用以下设置从该模型生成图像：
- Google Colab：Python 3.6.9，CUDA 10.1，tensorflow-gpu 1.15，CuDNN 7.6.5
但是，我无法在我的本地计算机上打开网络 pickle 文件，即使我一直在尝试尽可能地复制该云设置。 （我有合适的 GPU hardware/drivers/etc。）
- 本地（Windows10）Python3.6.9，CUDA 10.1，tensorflow-gpu 1.15，CuDNN 7.6.5
- 需要一个库“
dnnlib”在 PYTHONPATH 中并初始化tf.Session()
我收到关于泡菜的断言错误。
**Assertion error**: `assert state["version"] in [2,3]`
我觉得这个错误很奇怪，因为网络 pickle 在云上工作——所以它被正确保存了。此外，我的本地设置可以打开其他网络泡菜（即通过 GET 请求从互联网下载的泡菜），让我认为我已经正确设置了 PYTHONPATH 并初始化了 tf.Session。这些是 Stylegan 存储库中列出的先决条件：
"You can import the networks in your own Python code using
pickle.load(). For this to work, you need to include thednnlibsource directory in PYTHONPATH and create a default TensorFlow session by callingdnnlib.tflib.init_tf()"
我不确定为什么我不能在一个环境中打开这个泡菜，但在另一个环境中可以。有人对我可以从哪里开始寻找有任何建议吗？
实际上，我是通过打印出哪个版本引发错误来弄清楚的。打印的版本是“4”。我意识到这与 pickle (HIGHEST_PROTOCOL) 匹配，我需要的是 Stylegan2 存储库的最新拉取，其中包括 pickle format_version 4 在他们允许的版本中。