Spark Structured Streaming with Kafka SASL/PLAIN 身份验证

Question

有没有办法将 Spark 结构化流作业连接到受 SASL/PLAIN 身份验证保护的 Kafka 集群？

我在想类似的事情：

val df2 = spark.read.format("kafka")
    .option("kafka.bootstrap.servers", "localhost:9092")
    .option("kafka.sasl.mechanism", "PLAIN")
    .option("kafka.security.protocol", "SASL_PLAINTEXT")
    .option("kafka.sasl.jaas.config", "org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username=...")
    .option("subscribe", "topic1")
    .load();

似乎虽然 Spark Structured Streaming 识别 kafka.bootstrap.servers 选项，但它不识别其他与 SASL 相关的选项。有什么不同的方法吗？

Answer 1

这是 PySpark 中的完整示例。

对于 test/dev，您可以在选项中内联 JAAS 配置。

options = {
    "kafka.sasl.jaas.config": 'org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username="USERNAME" password="PASSWORD";',
    "kafka.sasl.mechanism": "PLAIN",
    "kafka.security.protocol" : "SASL_SSL",
    "kafka.bootstrap.servers": bootstrap_servers,
    "group.id": group_id,
    "subscribe": topic,
}
df = spark.readStream.format("kafka").options(**options).load()

如果您在生产中使用此模式，您需要将 JAAS 配置放在一个文件中。为此，将确切的内容复制到名为 jaas.conf 的文件中并删除 jaas 密钥：

options = {
    "kafka.sasl.mechanism": "PLAIN",
    "kafka.security.protocol" : "SASL_SSL",
    "kafka.bootstrap.servers": bootstrap_servers,
    "group.id": group_id,
    "subscribe": topic,
}
df = spark.readStream.format("kafka").options(**options).load()

然后提供 spark-submit 的文件路径。例如：

spark-submit \
  --driver-java-options -Djava.security.auth.login.config=/path/to/jaas.conf \
  --packages org.apache.spark:spark-sql-kafka-0-10_2.11:2.4.5 yourapp.py

您需要为您的应用程序选择正确的路径和版本。

Spark Structured Streaming with Kafka SASL/PLAIN 身份验证

Spark Structured Streaming with Kafka SASL/PLAIN authentication

apache-kafka

apache-spark

spark-structured-streaming