如何找到逻辑模型的优势比？
How to find the odds ratios for a logistic model?
我在 R 中有一个标准的逻辑回归模型
reg <- glm(formula = y ~ x, family = "binomial"(link='logit'))
我正在尝试在 R 中找到我的模型的优势比。是否有函数或其他方法可以做到这一点？
这是找到优势比的好方法
exp(coef(reg))
log优势比可以通过
找到
reg$coefficients
...优势比为
exp(reg$coefficients)
...置信区间的 2.5% 和 97.5% 水平的对数为
confint.default(reg)
...接下来，置信区间的 2.5% 和 97.% 水平为
exp(confint.default(reg))
我在 R 中有一个标准的逻辑回归模型
reg <- glm(formula = y ~ x, family = "binomial"(link='logit'))
我正在尝试在 R 中找到我的模型的优势比。是否有函数或其他方法可以做到这一点？
这是找到优势比的好方法
exp(coef(reg))
log优势比可以通过
找到reg$coefficients
...优势比为
exp(reg$coefficients)
...置信区间的 2.5% 和 97.5% 水平的对数为
confint.default(reg)
...接下来，置信区间的 2.5% 和 97.% 水平为
exp(confint.default(reg))