在 Python 中分组相关常量

Group related constants in Python

我正在寻找一种 pythonic 方式来在单个文件中定义多个相关常量以用于多个模块。我想出了多种选择,但它们都有缺点。

方法 1 - 简单的全局常量

# file resources/resource_ids.py

FOO_RESOURCE = 'foo'
BAR_RESOURCE = 'bar'
BAZ_RESOURCE = 'baz'
QUX_RESOURCE = 'qux'
# file runtime/bar_handler.py

from resources.resource_ids import BAR_RESOURCE

# ...

def my_code():
  value = get_resource(BAR_RESOURCE)

这简单且通用,但有一些缺点:

方法 2 - 枚举

# file resources/resource_ids.py

from enum import Enum, unique

@unique
class ResourceIds(Enum):
  foo = 'foo'
  bar = 'bar'
  baz = 'baz'
  qux = 'qux'
# file runtime/bar_handler.py

from resources.resource_ids import ResourceIds

# ...

def my_code():
  value = get_resource(ResourceIds.bar.value)

这解决了第一种方法的问题,但是这个解决方案的缺点是需要使用 .value 来获取字符串表示(假设我们需要字符串值而不仅仅是一致的枚举价值)。未能附加 .value 可能会导致运行时难以调试问题。

方法 3 - class 变量

# file resources/resource_ids.py

class ResourceIds:
  foo = 'foo'
  bar = 'bar'
  baz = 'baz'
  qux = 'qux'
# file runtime/bar_handler.py

from resources.resource_ids import ResourceIds

# ...

def my_code():
  value = get_resource(ResourceIds.bar)

这种方法是我最喜欢的,但它可能会被误解 - classes 是用来实例化的。虽然代码正确性不会因使用 class 的实例而不是 class 本身而受到影响,但我想避免这种浪费。

这种方法的另一个缺点是值实际上不是常量。任何代码客户端都可能更改它们。

是否可以阻止 class 被实例化?我是否缺少一些惯用的方法来对密切相关的常量进行分组?

使用Enum并混入str:

@unique
class ResourceIds(str, Enum):
    foo = 'foo'
    bar = 'bar'
    baz = 'baz'
    qux = 'qux'

那么您就不需要与 .value:

进行比较
>>> ResourceIds.foo == 'foo'
True

而且您仍然可以获得良好的调试信息:

>>> ResourceIds.foo
<ResourceIds.foo: 'foo'>

>>> list(ResourceIds.foo.__class__)
[
 <ResourceIds.foo: 'foo'>,
 <ResourceIds.bar: 'bar'>,
 <ResourceIds.baz: 'baz'>,
 <ResourceIds.qux: 'qux'>,
]

有几种方法可以做到这一点,我不太喜欢在 python 中使用枚举,因为在我看来你 真的 不需要它们 ;)

大多数包都是这样做的 AFAIK:

# module_name.py
CSV = 'csv'
JSON = 'json'

def save(path, format=CSV):
    # do some thing with format
    ...

# other_module.py
import module_name

module_name.save('my_path', fomat=module_name.CSV)

另一种方式是这样的:

# module_name.py
options = {
    'csv': some_csv_processing_function
    'json': some_json_processing_function
}

def save(path, format=options.['csv']:
    # do some thing with format
    ...

# other_module.py
import module_name

module_name.save('my_path', fomat=module_name.options['csv'])

(有点无关)你也可以让你的命令 类:

class DictClass:
    def __init__(self, dict_class):
        self.__dict__ = dict_class

options = DictClass({
    'csv': some_csv_processing_function
    'json': some_json_processing_function
})

现在您可以像访问对象一样访问字典:options.csv