如何让字符串列的所有包含匹配项？

Question

让我们来看看这个小数据框：

df = pd.DataFrame(dict(Name=['abc','abcd','bc']))
   Name
0   abc
1  abcd
2    bc

我想创建一个新的数据框：
- 使其索引和列名称等于列名称
的值 - 如果索引属于列名

，则其值等于true或false

预期输出：

      abc   abcd  bc
abc   True  True  False
abcd  False True  False
bc    True  True  True

请问我该怎么办？

Answer 1

使用Series.str.contains in list comprehension, create masks and join together by concat, then set index, transpose by DataFrame.T and last remove index and columns names by DataFrame.rename_axis:

s = df['Name']
L = [s.str.contains(x) for x in s]
df = pd.concat(L, axis=1, keys=s).set_index(s).T.rename_axis(index=None, columns=None)
print (df)
        abc  abcd     bc
abc    True  True  False
abcd  False  True  False
bc     True  True   True

如何让字符串列的所有包含匹配项？

How to have all the contain matches of a string column?

python

string

contains

dataframe

pandas