Pandas：根据产品类型用列平均值替换零值和 NAN 值

Question

我想用列平均值替换零值和 NAN 值，但是，我希望代码根据产品类型（A B 或 C）对平均值进行分类

总而言之，我有一个 pandas 数据框，共有 4 列。其中一列指定了 3 种产品类型之一：A、B 和 C。

每行有 3 个测量列。我想用关于产品类型的列平均值替换每列的 0 和 NAN 值。 Table如下：

因此我想编写一个允许软件计算以下内容的语法：

每个列测量值 1,2 和 3 的产品 A 平均值

产品 B 每个列测量值 1,2 和 3 的平均值

每个列测量值 1,2 和 3 的产品 C 平均值

然后用相应的计算平均值替换 nan 和零列值。

对于这样的操作，我们可以使用下面这行代码：

df.fillna(df.mean(), inplace=True)

然而，这假定均值适用于列中的所有值，而不适用于另一列中定义的类别（此处为产品类型类别 A、B 和 C）

非常感谢您对此提供的帮助。谢谢

Answer 1

让我们尝试 transform 和 groupby

df.fillna(df.groupby('PRODUCT TYPE').transform('mean'), inplace=True)