Python

Question

我有一个问题 Python 在底部子图中将数据集绘制为 'ax1'，而不是在任何地方绘制 'ax2' 数据，将顶部子图留空。

感谢任何帮助！

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, sharex=True)
    fig.suptitle('Sea Surface pCO2 (ppmv)')
    ax1 = ax1.plot(interp_bathy.where(interp_bathy > 0).plot(cmap=cm.topo, vmin = -4000, vmax = 4000, add_colorbar=False),interp_pco2_pre.where(interp_bathy >-120).where(interp_bathy <0).plot(levels=np.arange(200,501,10), cmap=cm.thermal, cbar_kwargs = {'label':'Sea surface pCO2 (ppmv)'}))
    ax2 = ax2.plot(interp_bathy.where(interp_bathy > 0).plot(cmap=cm.topo, vmin = -4000, vmax = 4000, add_colorbar=False),interp_pco2_pd.where(interp_bathy >-120).where(interp_bathy <0).plot(levels=np.arange(200,501,10), cmap=cm.thermal, cbar_kwargs = {'label':'Sea surface pCO2 (ppmv)'}))

Answer 1

我认为您需要了解 ax.plot and pandas.Series.plot 的作用。这样做的方法是将轴传递给 pandas.Series.plot 函数。相反，您将绘制的实例传递给 ax.plot 本身，这没有意义。

尝试执行以下操作：

data1.plot(otherparams.., ax=ax1)
data2.plot(otherparams.., ax=ax2)

在你的情况下，它可能是这样的：

dataset1 = interp_bathy.where(interp_bathy > 0)
dataset2 = interp_pco2_pre.where(interp_bathy > -120).where(interp_bathy < 0)
dataset3 = interp_pco2_pd.where(interp_bathy > -120).where(interp_bathy < 0)

dataset1.plot(cmap=cm.topo, vmin = -4000, vmax = 4000,
    add_colorbar=False, ax=ax1)
dataset2.plot(levels=np.arange(200,501,10), cmap=cm.thermal,
    cbar_kwargs = {'label':'Sea surface pCO2 (ppmv)'}, ax=ax1)
dataset1.plot(cmap=cm.topo, vmin = -4000, vmax = 4000,
    add_colorbar=False, ax=ax2)
dataset3.plot(levels=np.arange(200,501,10), cmap=cm.thermal,
    cbar_kwargs = {'label':'Sea surface pCO2 (ppmv)'}, ax=ax2)

Python - 子图仅显示底部图

Python - subplot only displaying the bottom plot

subplot