Python 中的 R 闪亮等价物？创建一个基于 window 的工具
R Shiny equivalent in Python? Creating a window-based tool
我正在尝试将我在 R Shiny 中构建的应用程序转移到 Python 代码。
它的主要用途是将数据分析的输入参数设置为 运行，它应该创建和输出 pdf 文件。
到目前为止，我设法理解 DASH 可能是合适的工具。但是有没有办法在外部 window（而不是浏览器 window）中启动 DASH 应用程序？像下面这样：
设置输入值后，我希望有一个按钮可以单击“运行”或类似于 运行 底层代码的按钮并生成 PDF 报告。你会如何使用 Python 做到这一点，你是否知道如何构建这样一个基本应用程序的好教程？
我不太确定你在问题的第一部分中的意思。如果您不想使用浏览器，则可以在开发过程中使用带有集成浏览器的 IDE 来查看您的应用程序。但 dash 的全部意义在于成为一个基于 Web 的应用程序，因此它最好在浏览器上运行。
或者，如果您需要在没有实时服务器托管您的应用程序的情况下共享它，您可以将浏览器的渲染输出保存到 .html 文件。
关于你问题的第二部分，点击按钮生成pdf报告，参考callback in dash的文档。
Run Analysis 按钮的回调函数可以是
行中的内容
def generate_report():
#Code to generate required pdf
# Code to download on client
return link_to_pdf
希望这能提供一些方向上的指示。
我正在尝试将我在 R Shiny 中构建的应用程序转移到 Python 代码。 它的主要用途是将数据分析的输入参数设置为 运行，它应该创建和输出 pdf 文件。
到目前为止，我设法理解 DASH 可能是合适的工具。但是有没有办法在外部 window（而不是浏览器 window）中启动 DASH 应用程序？像下面这样：
设置输入值后，我希望有一个按钮可以单击“运行”或类似于 运行 底层代码的按钮并生成 PDF 报告。你会如何使用 Python 做到这一点，你是否知道如何构建这样一个基本应用程序的好教程？
我不太确定你在问题的第一部分中的意思。如果您不想使用浏览器，则可以在开发过程中使用带有集成浏览器的 IDE 来查看您的应用程序。但 dash 的全部意义在于成为一个基于 Web 的应用程序，因此它最好在浏览器上运行。
或者，如果您需要在没有实时服务器托管您的应用程序的情况下共享它，您可以将浏览器的渲染输出保存到 .html 文件。
关于你问题的第二部分，点击按钮生成pdf报告，参考callback in dash的文档。
Run Analysis 按钮的回调函数可以是
def generate_report():
#Code to generate required pdf
# Code to download on client
return link_to_pdf
希望这能提供一些方向上的指示。