如何为 运行 我的 python 代码构建一个 yaml 文件

Question

大家好，很抱歉提出这个愚蠢的问题，但这是我使用 Yaml 的第 2 天。

• 问题陈述： 我有一个 python 代码 运行s 12 分钟，（所以我不能使用 Cloud Function 来自动化它），因此使用云构建作为 hack。
• 到目前为止完成的步骤： 我的代码在 google 云存储库中，我使用云构建来构建图像并创建了一个 google 云构建触发器。现在，我想在每次触发构建时 运行 main.py python 代码（我将按照
所述使用 Cloud Scheduler 来执行此操作
• 文件夹结构（如下图所示）

• cloudbuild.yaml 到目前为止我设法写了

steps:
- name: 'gcr.io/$PROJECT_ID/p2p-cloudbuild' 
  entrypoint: '/bin/bash'
  args: ['-c','virtualenv /workspace/venv' ]
  # Create a Python virtualenv stored in /workspace/venv that will persist across container runs.

- name: 'gcr.io/$PROJECT_ID/p2p-cloudbuild' 
  entrypoint: 'venv/bin/pip'
  args: ['install', '-V', '-r', 'requirements.txt']
  # Installs any dependencies listed in the project's requirements.txt.

问题：如何将步骤添加到 main.py 文件中的 call/execute 'my_function'？

感谢您的帮助。

Answer 1

steps:
- name: 'gcr.io/$PROJECT_ID/p2p-cloudbuild' 
  entrypoint: '/bin/bash'
  args: ['-c','virtualenv /workspace/venv' ]
  # Create a Python virtualenv stored in /workspace/venv that will persist across container runs.

- name: 'gcr.io/$PROJECT_ID/p2p-cloudbuild' 
  entrypoint: 'venv/bin/pip'
  args: ['install', '-V', '-r', 'requirements.txt']
  # Installs any dependencies listed in the project's requirements.txt.

假设我有一个文件 main.py:

def foo():
  return "bar"

这其实可以简化为：

- name: 'gcr.io/$PROJECT_ID/p2p-cloudbuild' 
  entrypoint: '/bin/bash'
  args:
    - '-c'
    - |
      virtualenv /workspace/venv
      source /workspace/venv/bin/activate
      pip install -V -r requirements.txt
      python -c 'from main import foo; print (foo())'