根据2列中的多个值输出多个文本
Multiple texts output according to multiple values in 2 columns
由于我的工作,我开始在 python
(Pandas
库)中编写代码。
这是一个口袋妖怪的例子,但我的真实 dataframe
更复杂。我不知道是否可以在 Pandas.
中完成
我的 dataframe
是这样的:
Pokemon_Master Pokemon
1 ASH pikachu
2 ASH squirtle
3 ASH charmander
4 BROOKE onix
5 BROOKE charmander
6 MISTY squirtle
7 MISTY charmander
8 GARY onix
9 PROF OAK pikachu
我要做的是: 检查每个 Pokemon 属于哪个 Pokemon_Master 并为每个 Pokemon_Master 输出 .txt
以下列格式:Ash_pokemons.txt 或 Brooke_pokemons.txt 等。每个文件必须包含每个 Master 拥有的神奇宝贝,例如每个 .txt
文件将在 dataframe
.
中发现神奇宝贝时逐渐与前一个文件连接
此外,将根据 Pokemon_Master 调用输出文本文件。
例如:
文件里面 ASH.txt
pikachu
squirtle
charmander
和文件内部 BROOKE.txt
onix
charmander
squirtle
等..
我发现了很多基本功能,如loc
、iterrows
、concatenate
或append
(用于合并文件),但我找不到如何合并的方法所有这些都是为了开发我的代码。
IIUC,试试:
for n, g in df.groupby('Pokemon_Master'):
g[['Pokemon']].agg(' '.join).to_csv(f'{n}.txt', sep=' ',
index=False,
header=False)
如果Python版本低于3.6:
试试,
for n, g in df.groupby('Pokemon_Master'):
g[['Pokemon']].agg(' '.join).to_csv('{}.txt'.format(n), sep=' ',
index=False,
header=False)
由于我的工作,我开始在 python
(Pandas
库)中编写代码。
这是一个口袋妖怪的例子,但我的真实 dataframe
更复杂。我不知道是否可以在 Pandas.
我的 dataframe
是这样的:
Pokemon_Master Pokemon
1 ASH pikachu
2 ASH squirtle
3 ASH charmander
4 BROOKE onix
5 BROOKE charmander
6 MISTY squirtle
7 MISTY charmander
8 GARY onix
9 PROF OAK pikachu
我要做的是: 检查每个 Pokemon 属于哪个 Pokemon_Master 并为每个 Pokemon_Master 输出 .txt
以下列格式:Ash_pokemons.txt 或 Brooke_pokemons.txt 等。每个文件必须包含每个 Master 拥有的神奇宝贝,例如每个 .txt
文件将在 dataframe
.
中发现神奇宝贝时逐渐与前一个文件连接
此外,将根据 Pokemon_Master 调用输出文本文件。
例如:
文件里面 ASH.txt
pikachu
squirtle
charmander
和文件内部 BROOKE.txt
onix
charmander
squirtle
等..
我发现了很多基本功能,如loc
、iterrows
、concatenate
或append
(用于合并文件),但我找不到如何合并的方法所有这些都是为了开发我的代码。
IIUC,试试:
for n, g in df.groupby('Pokemon_Master'):
g[['Pokemon']].agg(' '.join).to_csv(f'{n}.txt', sep=' ',
index=False,
header=False)
如果Python版本低于3.6:
试试,
for n, g in df.groupby('Pokemon_Master'):
g[['Pokemon']].agg(' '.join).to_csv('{}.txt'.format(n), sep=' ',
index=False,
header=False)