执行 astype('datetime64[ns]') 时出错

Question

主题有两行。第一栏是时间。

11:46:36 ......
12:0:4.......

我想做的是

Subject['Time'] = Subject['Time'].astype('datetime64[ns]')
Subject['Time']=Subject['Time'].dt.time

第一行效果很好，给了我

2020-05-18 11:46:36

但是当我想对第二行执行此操作时，出现以下错误：

OutOfBoundsDatetime: Out of bounds nanosecond timestamp: 1-01-01 12:00:04

我知道 pandas 表示纳秒分辨率的时间戳，因此时间跨度可以使用限制为大约 584 年的 64 位整数表示。

当我做 Subject['Time'].dtype 时，它只会给我 dtype('O')

Answer 1

对于没有 "date" 部分的数据，

datetime 不是合适的数据类型。您可能想改用 timedelta：

pd.to_timedelta(Subject["Time"])
#0   11:46:36
#1   12:00:04
#Name: Time, dtype: timedelta64[ns]

Answer 2

您可以使用日期和时间增量的组合来添加自定义日期，例如

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Time': ['11:46:36', '12:0:4']})

# to datetime object; add a custom date, e.g. 2020-05-18:
df['Time'] = pd.to_datetime('2020-05-18') + pd.to_timedelta(df['Time'])
# df['Time']
# 0   2020-05-18 11:46:36
# 1   2020-05-18 12:00:04
# Name: Time, dtype: datetime64[ns]

执行 astype('datetime64[ns]') 时出错

An error occurred while doing astype('datetime64[ns]')

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timedelta

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