`statsmodels.nonparametric.kernel_density.KDEMultivariate` 使用的内核是什么
What is the kernel used by `statsmodels.nonparametric.kernel_density.KDEMultivariate`
我注意到 statsmodels.nonparametric.kernel_density.KDEMultivariate 中没有 kernel 选项。我想知道它使用的内核是什么？谢谢
网站 https://www.statsmodels.org/stable/nonparametric.html 指出
"Multivariate estimation (as provided by KDEMultivariate) uses product kernels."
这是否回答了您的问题？
我刚刚找到了答案。在statsmodels的源代码中，pdf的实现，即this, uses the function, gpke, i.e. this。
现在，即使方法 gpke 通过参数 ckertype 提供了提供内核类型的选项，但它默认为 gaussian。回到 pdf 的调用者，ckertype 参数没有明确指定，因此它被设置为默认值 Gaussian...
顺便说一句，我发现 statsmodels 尽管非常全面和严格，但在 python 中执行得非常糟糕。我想我会用 C++ 来实现整个事情...
我注意到 statsmodels.nonparametric.kernel_density.KDEMultivariate 中没有 kernel 选项。我想知道它使用的内核是什么？谢谢
网站 https://www.statsmodels.org/stable/nonparametric.html 指出 "Multivariate estimation (as provided by KDEMultivariate) uses product kernels."
这是否回答了您的问题？
我刚刚找到了答案。在statsmodels的源代码中，pdf的实现，即this, uses the function, gpke, i.e. this。
现在，即使方法 gpke 通过参数 ckertype 提供了提供内核类型的选项，但它默认为 gaussian。回到 pdf 的调用者，ckertype 参数没有明确指定，因此它被设置为默认值 Gaussian...
顺便说一句，我发现 statsmodels 尽管非常全面和严格，但在 python 中执行得非常糟糕。我想我会用 C++ 来实现整个事情...