R 的 pgeom 函数不正确吗？
Is R's pgeom function incorrect?
假设我有一个事件，每次按下按钮时发生的概率为 0.02。我想计算第 8 次有人按下按钮时事件发生的概率。
我可以用 0.98^7 * 0.02 手动计算为 0.017，但如果我在 RI 中使用 pgeom(q = 7, prob = 0.02)，我会得到 0.149237。怎么会这样？我确定我遗漏了一些东西，但我无法弄清楚！
尝试
dgeom(7, 0.02)
# returns 0.01736251
几何公式p*(1-p)^x描述了密度函数dgeom。然而，pgeom 不计算密度，而是计算分布的下尾。
假设我有一个事件，每次按下按钮时发生的概率为 0.02。我想计算第 8 次有人按下按钮时事件发生的概率。
我可以用 0.98^7 * 0.02 手动计算为 0.017，但如果我在 RI 中使用 pgeom(q = 7, prob = 0.02)，我会得到 0.149237。怎么会这样？我确定我遗漏了一些东西，但我无法弄清楚！
尝试
dgeom(7, 0.02)
# returns 0.01736251
几何公式p*(1-p)^x描述了密度函数dgeom。然而，pgeom 不计算密度，而是计算分布的下尾。