Matplotlib 图不随数据变化而更新

Question

我正在使用 matplotlib 实现图像查看器。这个想法是对图像所做的更改（例如过滤器应用程序）将自动更新。

我创建了一个图来显示初始图像，并使用 pyQt 添加了一个按钮来更新数据。数据确实变了，我查过了，但是图没有。但是，如果我按下滤镜应用按钮后，我使用matplotlib的标准工具栏移动图像，然后更新图像。

我假设我在更新图像时做错了什么，但由于移动它实际上强制更新，它随后显示数据更改。不过，我希望在按下按钮时发生这种情况。

下面是一些代码。这是初始图形初始化，显示原始图像：

self.observableFig = Figure((4.0, 4.0), dpi=100)
self.canvas = FigureCanvas(self.observableFig)
self.canvas.setParent(self.observableWindow)
self.canvas.setFocusPolicy(Qt.StrongFocus)
self.canvas.setFocus()

self.canvas.mpl_connect('button_press_event', self.on_click)

# Showing initial data on Window
self.observableFig.clear()
self.observableAxes = self.observableFig.add_subplot(1, 1, 1)
min, max = self.min, self.max
self.observableAxes.imshow(
    self.data,
    vmin=min,
    vmax=max,
    origin='lower'
)

这是按下更改数据的按钮时的事件：

self.observableAxes.imshow(self.data/2, origin='lower')
#    plt.clf()
#    plt.draw()
#    plt.show()

我已经尝试了 draw()、show()，基本上是我在 pyplot 上找到的所有相关内容。一开始我也尝试过使用和不使用 plt.ion()，但这并没有什么不同。

提前致谢。

Answer 1

没有任何更新的原因是您正在尝试对不属于 pyplot 状态机的图形使用 pyplot 方法。 plt.draw()不会画这个图，因为plt不知道这个图的存在。

改用fig.canvas.draw()。

无论如何，最好用fig.canvas.draw()而不是plt.draw()，因为你画的是哪个图形一目了然（前者画一个，后者画所有，但前提是它们被跟踪通过 pyplot).

尝试以下方法：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.random((10,10))

# To make a standalone example, I'm skipping initializing the 
# `Figure` and `FigureCanvas` and using `plt.figure()` instead...
# `plt.draw()` would work for this figure, but the rest is identical.
fig, ax = plt.subplots()
ax.set(title='Click to update the data')
im = ax.imshow(data)

def update(event):
    im.set_data(np.random.random((10,10)))
    fig.canvas.draw()

fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', update)
plt.show()

Matplotlib 图不随数据变化而更新

Matplotlib figure not updating on data change

python

matplotlib

pyqt4