使用 plotly 创建多个箱线图

Question

我正在尝试使用 plotly 复制我在 matplotlib 中制作的以下箱线图：

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我的数据位于从 Excel 文件导入的非常简单的数据框中，如下所示：

如您所见，我希望在 x 轴和 y 轴上有不同的条件，涵盖从 0 到 10，并且每个条件都有不同的箱线图，有自己的均值、SD 等。但是，当我尝试以下代码时，我得到了一个非常奇怪的输出：

import plotly.express as px
conditions = df1.keys() #all conditions, df1 being my DataFrame
conditions=list(conditions)
fig = px.box(df1, x = conditions) 
fig.show()

输出：

任何人都知道我需要做什么才能得到与我用 matplotlib 得到的相似的情节，但用 plotly 得到的情节？

Answer 1

您可以使用 plotly.express 或 plotly.graph_objects。

读取数据：

import pandas as pd

df = pd.read_csv(r'Documents\test.csv', sep=',')
print(df)
print(df.to_dict())

   p=0; t=0  p=1; t=6"  p=1; t=30"  p=3; t=6"  p=3; t=30"  p=3; t=1'
0         0          3           3          2          10         10
1         2          3           5          4           9          9
2         2          6           1          1          10          9
3         1          1           4          2           7          8

{'p=0; t=0': {0: 0, 1: 2, 2: 2, 3: 1}, 'p=1; t=6"': {0: 3, 1: 3, 2: 6, 3: 1}, 
 'p=1; t=30"': {0: 3, 1: 5, 2: 1, 3: 4}, 'p=3; t=6"': {0: 2, 1: 4, 2: 1, 3: 2}, 
 'p=3; t=30"': {0: 10, 1: 9, 2: 10, 3: 7}, "p=3; t=1'": {0: 10, 1: 9, 2: 9, 3: 8}}

plotly.graph_objects:

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure()

for col in df:
  fig.add_trace(go.Box(y=df[col].values, name=df[col].name))
  
fig.show()

plotly.express:

import plotly.express as px

fig = px.box(pd.melt(df), x="variable", y="value", points="outliers")
fig.show()

Answer 2

import plotly.express as px

df = px.data.tips()

fig = px.box(df, x="day", y="total_bill", color="smoker")
fig.update_traces(quartilemethod="exclusive") # or "inclusive", or "linear" by default
fig.show()