基于字符串值的标记颜色 Plotly Python

Marker Color based on String Value Plotly Python

这里的问题很简单,但我似乎无法弄明白。我有一个包含 3 个可能值的数据框列:

print(df['Site'])

0        ABC
1        EFG
2        ABC
3        ABC
4        HIJ

当我绘制时,每个站点都有相同的颜色,但我希望每个标记都有一种颜色来代表该站点。我尝试过以下 2 个选项,但没有成功:

fig.add_trace(go.Scatter(x=df['Reported Date'], y=df['Score'],
    mode='markers', 
    marker= dict(color=list(map(SetColor, df['Site']))),
    name='Points', 
    text="Site: " + df['Site'].map(str) + " " + "Ticket: "+ df['Ticket ID'].map(str)))
fig.add_trace(go.Scatter(x=df['Reported Date'], y=df['Score'],
    mode='markers', 
    marker_color= df['Site'],
    name='Points', 
    text="Site: " + df['Site'].map(str) + " " + "Ticket: "+ df['Ticket ID'].map(str)))

我知道 Plotly/Dash 想要一个整数。有解决办法吗?如何在标记中绘制网站颜色?

我将从字典映射颜色和网站开始。

d = {
    'ABC':'red',
    'DEF':'green',
    'GHI':'black'
}

您可以在那里使用任何 HTML color name

然后,您可以根据您的字典制作一个颜色列表。

colors = [d[k] for k in df['Site'].values]

最后可以把marker_color=colors传给fig.add_trace()

如果使用Plotly Express,可以在px.scatter()中传递参数color_discrete_map。例如:

px.scatter(df, x='datetime', y='measurement', 
           color='target', 
           color_discrete_map={'value1': 'green', 'value2': 'red'})

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