Plotly Dash 下拉菜单 python

Question

我想添加一个下拉菜单以仅显示一个数字。我的意思是，如果我 select fig 破折号必须只显示无花果，如果我 select fig2 破折号必须显示图 2。这可能吗？我的代码是一个例子，我有500多个无花果。

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.graph_objects as go # or plotly.express as px

fig = go.Figure()
fig2 = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(y=[4, 2, 1], mode="lines"))
fig2.add_trace(go.Bar(y=[2, 1, 3]))

figs = [fig, fig2]
div = []
for item in figs:
    div.append(dcc.Graph(figure=item))

app = dash.Dash()
app.layout = html.Div(div)
"""
add a dropdown to show only one fig
"""


app.run_server(debug=True, use_reloader=False)

Answer 1

是的，这是可能的。

首先您需要创建包含图形名称/文件名或您想要的标识符的下拉列表，只需保留选项参数的 {'label': x, 'value': x} 结构。 label 是您将在下拉列表中看到的内容，value 将传递给回调（见下文）。

fig_names = ['fig1', 'fig2']
fig_dropdown = html.Div([
    dcc.Dropdown(
        id='fig_dropdown',
        options=[{'label': x, 'value': x} for x in fig_names],
        value=None
    )])

接下来你需要一个空白 div（带有 id），情节将出现在此处：

fig_plot = html.Div(id='fig_plot')

现在创建回调。当带有 id='fig_dropdown' 的输入改变时，value 参数将被传递给 update_output 函数。此函数的输出将传递给 id='fig_plot' div 的 children 参数。

@app.callback(
dash.dependencies.Output('fig_plot', 'children'),
[dash.dependencies.Input('fig_dropdown', 'value')])
def update_output(fig_name):
    return name_to_figure(fig_name)

name_to_figure(fig_name) 函数 returns 一个 dcc.Graph() 对象，包含您的图形，具体取决于下拉列表的 fig_name 值。

完整示例：

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.graph_objects as go # or plotly.express as px


app = dash.Dash()

fig_names = ['fig1', 'fig2']
fig_dropdown = html.Div([
    dcc.Dropdown(
        id='fig_dropdown',
        options=[{'label': x, 'value': x} for x in fig_names],
        value=None
    )])
fig_plot = html.Div(id='fig_plot')
app.layout = html.Div([fig_dropdown, fig_plot])

@app.callback(
dash.dependencies.Output('fig_plot', 'children'),
[dash.dependencies.Input('fig_dropdown', 'value')])
def update_output(fig_name):
    return name_to_figure(fig_name)

def name_to_figure(fig_name):
    figure = go.Figure()
    if fig_name == 'fig1':
        figure.add_trace(go.Scatter(y=[4, 2, 1]))
    elif fig_name == 'fig2': 
        figure.add_trace(go.Bar(y=[2, 1, 3]))
    return dcc.Graph(figure=figure)

app.run_server(debug=True, use_reloader=False)

Answer 2

如果您的下拉框中有很多无花果可供选择，可能需要对代码进行以下更改才能实现：

@app.callback(Output('fig_plot', 'figure'), [Input('fig_dropdown', 'value')])
def cb(plot_type):
    plot_type = plot_type if plot_type else 'fig1'
    df_year = head_db.copy()
    if plot_type:
        return px.bar(df_year, x='Week #', y=str(plot_type), color='Name')

Plotly Dash 下拉菜单 python

Plotly Dash dropdown menu python

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