使用数据框中的 matplotlib 并排绘制多个箱线图

Question

我正在尝试从一个数据框中并排绘制 60 多个箱线图，我想知道是否有人可以提出一些可能的解决方案。

目前我有 df_new，一个包含 66 列的数据框，我用它来绘制箱线图。我发现绘制箱线图的最简单方法是使用 pandas:

中的箱线图包

boxplot = df_new.boxplot(column=x, figsize = (100,50))

这给了我一个非常非常小的图表，轴难以辨认，我似乎无法更改字体大小，所以我试图在 matplotlib 中本地执行此操作，但我想不出一种有效的方法。我试图避免使用类似以下内容创建 66 个单独的箱线图：

fig, ax = plt.subplots(nrows = 1,
                       ncols = 66, 
                       figsize = (10,5),
                       sharex = True)
ax[0,0].boxplot(#insert parameters here)

我实际上不知道如何从 df_new.describe() 中获取数据到箱线图函数中，因此非常感谢任何关于此的提示！ documentation 令人困惑。不确定 x 向量应该是什么。

理想情况下，我只想给箱线图函数提供数据框，让它通过动态计算所有四分位数、列分隔等自动创建所有箱线图 - 这甚至可能吗？

谢谢！

Answer 1

我尝试用 ridge plot 替换 boxplot，它占用的空间更少 space 因为：

需要一半的宽度
你可以部分重叠脊线
它是垂直发展的，所以你可以向下滚动所有情节

我从 seaborn documentation 中获取代码并对其进行了一些调整，以便拥有 60 个不同的正态分布的脊；这里的代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import itertools
sns.set(style="white", rc={"axes.facecolor": (0, 0, 0, 0)})

# # Create the data
n = 20
x = list(np.random.randn(1, 60)[0])
g = [item[0] + item[1] for item in list(itertools.product(list('ABCDEFGHIJ'), list('123456')))]
df = pd.DataFrame({'x': n*x,
                   'g': n*g})

# Initialize the FacetGrid object
pal = sns.cubehelix_palette(10, rot=-.25, light=.7)
g = sns.FacetGrid(df, row="g", hue="g", aspect=15, height=.5, palette=pal)

# Draw the densities in a few steps
g.map(sns.kdeplot, "x", clip_on=False, shade=True, alpha=1, lw=1.5, bw=.2)
g.map(sns.kdeplot, "x", clip_on=False, color="w", lw=2, bw=.2)
g.map(plt.axhline, y=0, lw=2, clip_on=False)


# Define and use a simple function to label the plot in axes coordinates
def label(x, color, label):
    ax = plt.gca()
    ax.text(0, .2, label, fontweight="bold", color=color,
            ha="left", va="center", transform=ax.transAxes)


g.map(label, "x")

# Set the subplots to overlap
g.fig.subplots_adjust(hspace=-.25)

# Remove axes details that don't play well with overlap
g.set_titles("")
g.set(yticks=[])
g.despine(bottom=True, left=True)

plt.show()

这是我得到的结果：

我不知道它是否适合您的需求，无论如何请记住，让这么多分布彼此相邻总是需要很多 space（而且非常大屏幕）。也许您可以尝试将分布分成更小的组并一次绘制一点？

使用数据框中的 matplotlib 并排绘制多个箱线图

multiple boxplots, side by side, using matplotlib from a dataframe

python

matplotlib

boxplot

dataframe

python-3.x