在 plotly Dash 中格式化特定的刻度标签

Question

我正在热图中绘制一些地区指标，我想通过在 y 轴上将它们着色为红色来突出显示所选地区（yaxis 中的每个刻度是一个地区名称）。我知道在 matplotlib 中你可以遍历每个刻度，但在这里我什么也没找到。有什么办法可以做到这一点吗？

我的代码的相关部分是：

colors = ['black']*len(ranking)
idx = (ranking[ranking.district.isin(selected_districts)]).index.values
for i in idx:
    colors[i] = 'red'
fig.update_yaxes(color=colors)

由于颜色不接受数组，所以我的方法不起作用。有什么方法可以用较低级别 API 来实现这个目标吗？我知道这不是一个可重现的例子，但我的问题非常通用并且与数据无关，但如果需要我可以添加一个。

编辑：

工作示例：

import plotly.figure_factory as ff
y = ['1a', '2b', '3c']
x = [1, 2]
z = [[3,4],[5,7],[8,9]]
fig = ff.create_annotated_heatmap(x=x, y=y, z=z)

假设我想让 2b 变成红色。我该怎么做？

Answer 1

这可以使用 tickmode = 'array' 和 ticktext 并插入一些 html，请参阅 here 了解更多信息。

import plotly.figure_factory as ff
y = ['1a', '2b', '3c']
x = [1, 2]
z = [[3,4],[5,7],[8,9]]
fig = ff.create_annotated_heatmap(x=x, y=y, z=z)

fig.update_layout(
    yaxis = dict(
        tickmode = 'array',
        tickvals = y,
        ticktext = ["<span style='color:blue';>1a</span>",
                    "<span style='color:red';>2b</span>",
                    "<span style='color:green';>3c</span>"]
    )
)
fig.show()

对于你的情况，我想你会为你的 ticktext 建立一个列表，比如：

flag = [False, True, False]

tt=[]
for i, why in enumerate(y):
    if flag[i]==True:
        tt.append("<span style='color:red';>" + why + " </span>")
    else:
        tt.append("<span style='color:black';>" + why + " </span>")

fig.update_layout(
    yaxis = dict(
        tickmode='array', tickvals=y, ticktext=tt
    )
)

fig.show()

...其中 flag 定义您想要红色文本的位置（类似于您的 idx），尽管有很多方法可以完成这一部分。

Answer 2

首先查看@jayveesea的回答，这将解决您的问题。然后，如果您可能感兴趣，您可以使用 go.Heatmap 和完全相同的 fig.update_layout

y = ['1a', '2b', '3c']
x = [1, 2]
z = [[3,4],[5,7],[8,9]]
fig = go.Figure(go.Heatmap(x=x, y=y, z=z))

ticktext = [i if i!="2b" else f"<span style='color:red';>{i}</span>" for i in y ]
fig.update_layout(
    yaxis=dict(
        tickmode='array',
        tickvals=y,
        ticktext=ticktext
    )
)
fig.show()

在 plotly Dash 中格式化特定的刻度标签

Format specific tick labels in plotly Dash

python

plotly

plotly-dash