绘制柱形图时如何避免重复分类变量?

How to avoid repetition of categorical variables while plotting a column chart?

https://www.kaggle.com/shivamb/netflix-shows-and-movies-exploratory-analysis/notebook 包含数据集。 (文件大小 - 2.13 MB)。

我正在尝试绘制 Netflix 提供的前 20 大内容类别。

我试过的代码如下,

library(tidyverse)
library(lubridate)    

net_flix <- read.csv("netflix_titles_nov_2019.csv")

net_flix %>% separate_rows(listed_in, sep = ",")%>%
    count(listed_in)%>%
    slice_max(n, n = 20)%>%
    ggplot(aes(y = fct_reorder(listed_in, n), x = n))+
    geom_col()

结果输出如下, [Netflix 上排名前 20 的节目类别]

从图中可以看出,戏剧、喜剧、国际电视节目等很多类别出现在多个位置。

预期输出如下:

欢迎来到 SO,我认为你用空格弄乱了你的字符串,也尝试遵循图形语法上的 ggplot 约定

library(tidyverse)
library(lubridate)

net_flix <- read_csv("netflix_titles.csv")

net_flix %>%
  separate_rows(listed_in, sep = ",") %>%
  mutate(listed_in = listed_in %>% str_squish()) %>%
  count(listed_in) %>%
  top_n(20, wt = n) %>%
  ggplot(aes(x = fct_reorder(listed_in, n), y = n)) +
  geom_col() +
  coord_flip()