每天独立用户的累计总和
Cumulative sum of unique users per day
我在创建查询以绘制每天 运行 唯一身份用户总数时遇到问题。
我有 table 的用法。让我们考虑这个 table:
+--------+---------------------+
| UserId | Timestamp |
+--------+---------------------+
| 1 | 2020-6-9T08:00:00Z |
+--------+---------------------+
| 2 | 2020-6-9T09:23:00Z |
+--------+---------------------+
| 3 | 2020-6-9T14:12:00Z |
+--------+---------------------+
| 3 | 2020-6-10T15:12:00Z |
+--------+---------------------+
| 3 | 2020-6-10T18:01:00Z |
+--------+---------------------+
| 4 | 2020-6-10T02:02:00Z |
+--------+---------------------+
我想生成的结果 table 是每天的累计总和,只有当该用户之前没有报告使用情况时,总和才会增加。
上图将产生以下结果。这里的关键是,在 2020-6-10 日,用户 3 不包括在总和中,因为用户 3 在 2020-6-9 报告了使用情况。另外,请注意用户 3 仅在 2020-6-10 报告一次(每天都是唯一的使用情况)。
+-----------+-------+
| Day | Users |
+-----------+-------+
| 2020-6-9 | 3 |
+-----------+-------+
| 2020-6-10 | 1 |
+-----------+-------+
请看activity_counts_metrics plugin:
let start = datetime(2020-06-09);
let end = datetime(2020-06-11);
datatable (UserId:int, Timestamp:datetime)
[
1, datetime(2020-6-9T08:00:00Z),
2, datetime(2020-6-9T09:23:00Z),
3, datetime(2020-6-9T14:12:00Z),
3, datetime(2020-6-10T15:12:00Z),
3, datetime(2020-6-10T18:01:00Z),
4, datetime(2020-6-10T02:02:00Z),
]
| evaluate activity_counts_metrics(UserId, Timestamp, start, end, 1d)
| project Timestamp, new_dcount
我在创建查询以绘制每天 运行 唯一身份用户总数时遇到问题。
我有 table 的用法。让我们考虑这个 table:
+--------+---------------------+
| UserId | Timestamp |
+--------+---------------------+
| 1 | 2020-6-9T08:00:00Z |
+--------+---------------------+
| 2 | 2020-6-9T09:23:00Z |
+--------+---------------------+
| 3 | 2020-6-9T14:12:00Z |
+--------+---------------------+
| 3 | 2020-6-10T15:12:00Z |
+--------+---------------------+
| 3 | 2020-6-10T18:01:00Z |
+--------+---------------------+
| 4 | 2020-6-10T02:02:00Z |
+--------+---------------------+
我想生成的结果 table 是每天的累计总和,只有当该用户之前没有报告使用情况时,总和才会增加。
上图将产生以下结果。这里的关键是,在 2020-6-10 日,用户 3 不包括在总和中,因为用户 3 在 2020-6-9 报告了使用情况。另外,请注意用户 3 仅在 2020-6-10 报告一次(每天都是唯一的使用情况)。
+-----------+-------+
| Day | Users |
+-----------+-------+
| 2020-6-9 | 3 |
+-----------+-------+
| 2020-6-10 | 1 |
+-----------+-------+
请看activity_counts_metrics plugin:
let start = datetime(2020-06-09);
let end = datetime(2020-06-11);
datatable (UserId:int, Timestamp:datetime)
[
1, datetime(2020-6-9T08:00:00Z),
2, datetime(2020-6-9T09:23:00Z),
3, datetime(2020-6-9T14:12:00Z),
3, datetime(2020-6-10T15:12:00Z),
3, datetime(2020-6-10T18:01:00Z),
4, datetime(2020-6-10T02:02:00Z),
]
| evaluate activity_counts_metrics(UserId, Timestamp, start, end, 1d)
| project Timestamp, new_dcount