TF Lite 移动再训练
TF Lite Retraining on Mobile
假设我使用 tflite 文件制作了一个具有机器学习功能的应用程序。
我可以在应用程序中重新训练这个模型吗？
我尝试使用 TensorFlow 提供的 Model Maker，但是，如果没有这个，我认为没有任何其他方法可以仅使用我制作的应用程序来重新训练您的模型。
您的意思是部署应用程序时在设备上进行培训吗？如果是，TFLite 目前一般不支持培训。但是，如 https://github.com/tensorflow/examples/blob/master/lite/examples/model_personalization.
所示，在这方面有一些实验性工作，支持有限
目前，正如您通过 Model Maker 发现的那样，TFLite 模型的再训练必须在部署应用程序之前通过 TF 离线进行。
假设我使用 tflite 文件制作了一个具有机器学习功能的应用程序。
我可以在应用程序中重新训练这个模型吗？
我尝试使用 TensorFlow 提供的 Model Maker，但是，如果没有这个，我认为没有任何其他方法可以仅使用我制作的应用程序来重新训练您的模型。
您的意思是部署应用程序时在设备上进行培训吗？如果是，TFLite 目前一般不支持培训。但是，如 https://github.com/tensorflow/examples/blob/master/lite/examples/model_personalization.
所示，在这方面有一些实验性工作，支持有限目前，正如您通过 Model Maker 发现的那样，TFLite 模型的再训练必须在部署应用程序之前通过 TF 离线进行。