如何增加 pandas 图中 xticks 的大小

How to increase the size of xticks in pandas plot

这是对我提出的问题的跟进 here: 代码如下:

from pandas_datareader import data as web
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as md

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)
df = web.DataReader('F', 'yahoo')
df2 = web.DataReader('Fb', 'yahoo')
ax = df.plot(figsize=(35,15), ax=ax1)
df2.plot(y = 'Close', figsize=(35,15), ax=ax2)
plt.xticks(fontsize = 25)

for ax in (ax1, ax2):
    ax.xaxis.set_major_locator(md.MonthLocator(bymonth = range(1, 13, 6)))
    ax.xaxis.set_major_formatter(md.DateFormatter('%b\n%Y'))
    ax.xaxis.set_minor_locator(md.MonthLocator())
    plt.setp(ax.xaxis.get_majorticklabels(), rotation = 0 )

plt.show()

这会产生这个情节:

我怎样才能增加两个子图中的 xticks 的大小,因为你可以看到只有底部的大小增加了。

  [1]: 

您可以在 ax 实例上使用 tick_params 函数来控制 x 轴上刻度标签的大小。如果要同时控制 x 轴和 y 轴的大小,请使用 axis='both'。您还可以指定 which='major'which='minor'which='both',具体取决于您是否要更改主要、次要或两者的刻度标签。

for ax in (ax1, ax2):
    # Rest of the code
    ax.tick_params(axis='x', which='both', labelsize=25)