在 Cython 中传递浮点数组的最佳选择
Best choice for passing float arrays in Cython
假设有一个 C++ class，我们想在其中定义一个要在 python 中调用的函数。在 python 方面，目标是能够通过以下方式调用此函数：
输入：2D类型numpy-array(float32)，或list of lists，或其他建议
输出：2D类型numpy-array(float32)，或列表列表，或其他建议
如果有帮助，latency/simplicity 一维数组也可以。
例如，可以在 header 中定义一个函数：
bool func(const std::string& name);
输入为字符串类型，输出为布尔类型。
有什么可以很好的选择符合上面的要求写在header?
最后，在 header 文件之后，Cython 的 pyx/pyd 文件应该写什么？
Cython 输入
用于 Python 和 Cython 之间输入接口的最自然的 Cython 类型是 2D typed memoryview。这将采用 2D numpy 数组，以及任何其他导出缓冲区接口的 2D 数组类型（没有太多其他类型，因为 Numpy 非常普遍，但一些图像处理库有一些替代方案）。
我会避免使用列表列表作为接口 - 第二维的长度定义不明确。但是，Numpy 数组很容易从列表列表中创建。
Cython 输出
对于输出，您 return Cython 内存视图或 Numpy 数组（使用 np.asarray(memview) 从内存视图轻松创建）。我可能 return 一个 Numpy 数组，但是根据你是否想让 Numpy 成为一个硬依赖来做出决定。
C++ 接口
如果不了解您的代码，很难回答这个问题。如果您有现有代码，您应该尽可能使用最自然的类型。
您可以使用 &memview[0,0] 从内存视图中获取指针，并访问其属性 .shape 和 .strides 以获取有关数据存储方式的信息。 （如果你让 memoryview 连续，那么你就知道形状的进步，所以它更简单）。然后你需要决定是复制数据，还是只使用指向 Python 拥有的数据的指针（如果 C++ 只在函数调用期间保留数据，那么使用指针是好的）。
类似的注意事项适用于输出数据，但如果不知道您在 C++ 中尝试做什么，就很难知道。
假设有一个 C++ class，我们想在其中定义一个要在 python 中调用的函数。在 python 方面，目标是能够通过以下方式调用此函数：
输入：2D类型numpy-array(float32)，或list of lists，或其他建议
输出：2D类型numpy-array(float32)，或列表列表，或其他建议
如果有帮助，latency/simplicity 一维数组也可以。
例如，可以在 header 中定义一个函数：
bool func(const std::string& name);
输入为字符串类型，输出为布尔类型。
有什么可以很好的选择符合上面的要求写在header?
最后，在 header 文件之后，Cython 的 pyx/pyd 文件应该写什么？
Cython 输入
用于 Python 和 Cython 之间输入接口的最自然的 Cython 类型是 2D typed memoryview。这将采用 2D numpy 数组，以及任何其他导出缓冲区接口的 2D 数组类型（没有太多其他类型，因为 Numpy 非常普遍，但一些图像处理库有一些替代方案）。
我会避免使用列表列表作为接口 - 第二维的长度定义不明确。但是，Numpy 数组很容易从列表列表中创建。
Cython 输出
对于输出，您 return Cython 内存视图或 Numpy 数组（使用 np.asarray(memview) 从内存视图轻松创建）。我可能 return 一个 Numpy 数组，但是根据你是否想让 Numpy 成为一个硬依赖来做出决定。
C++ 接口
如果不了解您的代码，很难回答这个问题。如果您有现有代码，您应该尽可能使用最自然的类型。
您可以使用 &memview[0,0] 从内存视图中获取指针，并访问其属性 .shape 和 .strides 以获取有关数据存储方式的信息。 （如果你让 memoryview 连续，那么你就知道形状的进步，所以它更简单）。然后你需要决定是复制数据，还是只使用指向 Python 拥有的数据的指针（如果 C++ 只在函数调用期间保留数据，那么使用指针是好的）。
类似的注意事项适用于输出数据，但如果不知道您在 C++ 中尝试做什么，就很难知道。