使用子图时，Seaborn 热图宽度不匹配

Question

我正在尝试将我的第二个子图（使用二进制 cmap 的列总和）的宽度调整为第一个。

到目前为止，我只能通过随机选择不同的图形大小来做到这一点，但每次我尝试在不同大小的数据集上重新使用代码时，我总是想出如下图所示的东西（第二个热图总是比第一个宽）。

我是不是漏掉了自动调整第二个的东西？

import matplotlib.pyplot as plt    
import seaborn as sns   
import pandas as pd
test = pd.DataFrame({'user': ['Bob', 'Bob', 'Bob','Janice','Janice','Fernand','Kevin','Sidhant'], 
                     'tag' : ['enfant','enfant','enfant','femme','femme','jeune','jeune','jeune'],
                   'income': [3, 5, 1,14,8,10,13,17]})
  
# specify font sizes for later:

titlesize= 30
ticklabel = 23
legendlabel = 23

# Generate custom diverging colormaps:

cmap = sns.color_palette("ch:18,-.1,dark=.3",  6)
cmap2 = sns.color_palette("binary",  6)

# Preparing data for the heatmap:

heatmap1_data = pd.pivot_table(test, values='income', 
                                 index=['user'], 
                                 columns='tag')
heatmap1_data = heatmap1_data.reindex(heatmap1_data.sum().sort_values(ascending=False).index, axis=1)

# Creating figure:

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2,1,figsize=(10,15))

# First subplot:

sns.heatmap(heatmap1_data, ax= ax1, cmap=cmap,square=True, linewidths=.5, annot=True, cbar = False,annot_kws={"size": legendlabel} )

# Cosmetic first subplot:

ax1.xaxis.tick_top()
ax1.tick_params(labelsize= ticklabel, top = False)
ax1.set_xlabel('')
ax1.set_ylabel('')
ax1.set_xticklabels(heatmap1_data.columns,rotation=90)
ax1.set_yticklabels(heatmap1_data.index,rotation=0)
ax1.set_title("Activités par agence et population vulnérable", size= titlesize, pad=20)

# Second subplot (column sum at the bottom):

sns.heatmap((pd.DataFrame(heatmap1_data.sum(axis=0))).transpose().round(1), ax=ax2, square=True, fmt='g', linewidths=.5, annot=True, cmap=cmap2 , cbar=False, xticklabels=False, yticklabels=False, annot_kws={"size": legendlabel})
ax2.set_xlabel("Nombre d'activités", size = ticklabel, labelpad = 5)

# More cosmetic:

ax1.set_title("Title", size= titlesize, pad=35)
ax1.set_xlabel('')
ax1.set_ylabel('')
plt.tick_params(labelsize= ticklabel,left=False, bottom=False)
plt.xticks(rotation=60)
ax1.spines['bottom'].set_color('#dfe1ec')
ax1.spines['left'].set_color('#dfe1ec')
ax1.spines['top'].set_color('#dfe1ec')
ax1.spines['right'].set_color('#dfe1ec')
plt.tight_layout()

plt.show()

Answer 1

问题是在 sns.heatmap 中使用 square=True。由于两个子图的纵横比是宽高比，因此“平方”的方式各不相同。首先，它变得更薄，其次，它变得更短。这样做是为了适应您的子图轴大小的限制，当您调用 plt.subplots.

时，这些轴的大小默认定义为相等

解决此问题的一种方法是将两个轴的纵横比定义为不同并适合数据的形状。这不会在 100% 的时间内起作用，但在大多数情况下会起作用。您可以在 plt.subplots.

的调用中使用关键字 gridspec_kw 并使用 'height_ratios' 定义字典

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2,1, figsize=(10,15), gridspec_kw={'height_ratios':[5, 1]})

使用子图时，Seaborn 热图宽度不匹配

Seaborn heatmap widths do not match when using subplots

python

sum

matplotlib

heatmap

seaborn