XY 平面中 3D 数据的旋转(Matlab)

Rotation of 3D data in XY plane (Matlab)

我有一个 3D 数组,其中包含作为空间位置(x 和 y 坐标)函数的概率值。当我使用 imagesc 或 surf 绘制此数组时,我得到一个具有最大值的椭圆轮廓。我想围绕 XY 平面中最大概率点旋转数据,使 Y 轴平行于椭圆的长轴(我使用 regionprops 计算)。我不想使用 imrotate 或几何对象旋转来旋转图像或表面,因为我需要包含旋转数据的数组。如果我知道绕 Z 轴的旋转角度(通过 regionprops 获得),我怎么能做到这一点?

编辑:这是我用来围绕中心旋转矩阵的代码。然而,当我使用 surf 绘制结果时,我得到了最奇怪的结果...

% Translation and anti-translation matrix
translate = [1 0 0 -centroide(1); 0 1 0 -centroide(2); 0 0 1 0; 0 0 0 1];
anti_translate = [1 0 0 centroide(1); 0 1 0 centroide(2); 0 0 1 0; 0 0 0 1];

% Rotation matrix
rotate = [cosd(-orientation) -sind(-orientation) 0 0; sind(-orientation)   cosd(-orientation) 0 0; 0 0 1 0; 0 0 0 1];

% Temporary cell array for data transformation
data_vector = cell(size(RCb,1),size(RCb,2),size(RCb,3));
% Cell array for transformed data storage
transformed_data = cell(size(RCb,3),1);
for i = 1:(size(RCb,3))
    transformed_data{i} = zeros(3, size(RCb,1)*size(RCb,2));
end
for i = 1:size(RCb,3) % temporal dimension
    for j = 1:size(RCb,2) % x dimension 
        for k = 1:size(RCb,1) % y dimension
            % [x y z] vector
            data_vector{k,j,i} = [j,k,RCb(k,j,i),1]';
            % translation
            data_vector{k,j,i} = translate*data_vector{k,j,i};
            % rotation
            data_vector{k,j,i} = rotate*data_vector{k,j,i};
            % anti-translation
            data_vector{k,j,i} = anti_translate*data_vector{k,j,i};
            data_vector{k,j,i} = data_vector{k,j,i}(1:3);
            transformed_data{i}(:,((j-1)*size(RCb,1)+k)) = data_vector{k,j,i};
        end
    end
end

%%%% Test %%%% : image at 100 ms
figure,
imagesc(transformed_data{100}(2,:),transformed_data{100}(1,:),transformed_data{100}(3,:));

我得到这张图片:

我做错了什么?

您是否尝试过 rotz 绕 z 轴旋转的旋转矩阵,请查看文档 here


否则,您可以将矩阵与以下矩阵相乘 R 并旋转角度 γ :

注意,Matlab 中的函数cossin 是基于弧度的。您可以使用学位 cosd