是否有 pandas 函数可以将特定 header 行的所有列标题转换为该特定 header 的行
Is there a pandas function to convert all the column heads against a particular header row into rows for that particular header
我有一个像这样的 pandas 数据框，其中所有类别的头部数量都可用：
Table depicting category wise head wise values where the heads are in the columns
现在，我想要一个 pandas 函数来 return 数据框，如下图所示，其中头部明智值将显示为每个类别的行：
Table where all the heads for a particular category appears as a separate row instead of column
您可以使用 pd.melt() 将数据框从宽格式转换为长格式，其中 'CATEGORY' 是您的标识符变量，所有其他列下的元素都是值并有自己的行.
new_df = df.melt(id_vars=['CATEGORY'], value_vars = ['ELCH_TOT','FXCH','FPA','ELDT','MTR_RENT','SOLAR_REBATE'])
我有一个像这样的 pandas 数据框，其中所有类别的头部数量都可用：
Table depicting category wise head wise values where the heads are in the columns
现在，我想要一个 pandas 函数来 return 数据框，如下图所示，其中头部明智值将显示为每个类别的行：
Table where all the heads for a particular category appears as a separate row instead of column
您可以使用 pd.melt() 将数据框从宽格式转换为长格式，其中 'CATEGORY' 是您的标识符变量，所有其他列下的元素都是值并有自己的行.
new_df = df.melt(id_vars=['CATEGORY'], value_vars = ['ELCH_TOT','FXCH','FPA','ELDT','MTR_RENT','SOLAR_REBATE'])