循环张量中的值并计数直到值改变
Looping over Values in Tensor and count until value changes
我的数据集如下所示:
**user_id**
0 38094
1 38094
2 8937
3 126440
4 126440
WANTED EXAMPLE-OUTPUT: 2,1,2 (because line 0 and 1 are identical -> 2 (...))
我需要一个循环遍历它并打印出有多少行是相同的(顺序)。我不知道是否有任何 Tensorflow 操作,但这会很有帮助。
这可以使用 tf.unique_with_counts
你的情况:
import tensorflow as tf
input_tensor = tf.convert_to_tensor([38094, 38094, 8937, 126440, 126440])
_, _, output_tensor = tf.unique_with_counts(input_tensor)
print(output_tensor)
这段代码会输出
tf.Tensor([2 1 2], shape=(3,), dtype=int32)
我的数据集如下所示:
**user_id**
0 38094
1 38094
2 8937
3 126440
4 126440
WANTED EXAMPLE-OUTPUT: 2,1,2 (because line 0 and 1 are identical -> 2 (...))
我需要一个循环遍历它并打印出有多少行是相同的(顺序)。我不知道是否有任何 Tensorflow 操作,但这会很有帮助。
这可以使用 tf.unique_with_counts
你的情况:
import tensorflow as tf
input_tensor = tf.convert_to_tensor([38094, 38094, 8937, 126440, 126440])
_, _, output_tensor = tf.unique_with_counts(input_tensor)
print(output_tensor)
这段代码会输出
tf.Tensor([2 1 2], shape=(3,), dtype=int32)